AI Engineer (LLM)

ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ

Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых решений для бизнеса, так же занимаемся заказной разработкой программного обеспечения.

Приветствуем на странице нашей компании и благодарим за интерес к вакансии. Будем рады оказаться полезны друг другу.

Мы ищем ведущего инженера, который станет одним из технических лидеров нашей LLM-команды, будет формировать архитектурные решения, выбирать стэк, задавать стандарты разработки и подходы к оценке качества, помогать команде выводить сложные AI-системы в продакшн и развивать их.

Стек проекта: Python, PyTorch, Transformers, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/FAISS/etc, ONNX/Triton/TensorRT/vLLM, LangFuse, FastAPI/Flask/Django, REST/gRPC, Airflow/Dagster, Docker, Kubernetes, GitLab CI, SQL.

Чем предстоит заниматься:
• проектированием, разработкой и внедрением решений на основе LLM для различных бизнес-задач (от простых knowledge ботов, до платформ оркестрации агентов);
• взаимодействовать с командами разработки, domain-экспертами и аналитиками;
• обеспечивать качество и надёжность систем: дизайн метрик, создание бенчмарков и regression-тестов, A/B-тесты, мониторинг, guardrails и observability;
• оптимизировать производительность и стоимости инференса;
• курировать R&D-прототипы, участвовать в митапах и хакатонах (по желанию), заниматься менторством коллег и развитие экспертизы команды.

Что мы ждём от вас (must-have):
• 2+ лет коммерческого опыта в AI/ML-инженерии/ backend-разработке, из них 1+ лет в NLP/LLM или GenAI-проектах;
• уверенное владение Python, SQL и Git с глубоким понимание принципов разработки ПО;
• опыт разработки и поддержки REST-сервисов (FastAPI, Flask, Django);
• опыт внедрения в промышленную эксплуатацию решений на базе LLM;
• опыт построения надежных систем оценки качества AI-решений: от подготовки данных до автоматизированных проверок и A/B-экспериментов;
• умение работать с облаками (Yandex Cloud и т.п.) и инфраструктурой для развертывания сервисов (Docker, Kubernetes).

Будет плюсом:
• опыт построения AI-платформ, фреймворков или SDK;
• навыки обучения с нуля, дообучения, оптимизации или кастомизации инференса LLM-моделей;
• опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS);
• вклад в open-source, публикации (Q1), выступления на конференциях (A/A+);
• объяснять сложные вещи простым языком для нетехнических стейкхолдеров.

Что ты приобретёшь, присоединившись к нам:

• достойную оплату труда + компенсационные, стимулирующие и мотивационные выплаты, бонусы за участие в реферальной программе;
• работа в команде профессионалов готовых делиться экспертизой;
• официальное трудоустройство по ТК РФ, аккредитация IT, расширенный социальный пакет:

✔️ страховка ДМС (с 3-го месяца работы, стоматология, возможность подключения родственников, теле медицина, полис ВЗР),

✔️ Больничный Без Больничного 4 дня в году,

✔️ сотрудникам со стажем в Neoflex более 3 месяцев при предоставлении листка нетрудоспособности устанавливается доплата до полного заработка за период болезни,

✔️ обучение детей сотрудников ИТ специальностям,

✔️ компенсация затрат на фитнес и занятия английским языком;

• обеспечиваем техникой для работы (ноутбук, наушники, мышь);
• профессиональное развитие - в Учебном Центре (курсы по работе с большими данными, видео лекции, тренажеры, карьерный коучинг, лекции, тренинги, конференции, участие в митапах);
• возможность пройти проф.сертификацию;
• прозрачную систему карьерного развития Performance Review;
• персонального наставника с первого дня работы;
• насыщенную корпоративную жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия, мотивационные награждения;
• комфортную атмосферу в филиалах компании в городах: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Пенза, Воронеж, Саратов, Самара, Краснодар где есть лаунж и фотозоны, вендинги в кухнях, пространство для медитаций и другие секретные места, о которых знают только наши сотрудники.
• удалённый формат работы на территории России.

Здесь мечты превращаются в реальность. Мы будем рады, если ты станешь частью нашей команды! Откликайся ;)