Team Lead Data Science

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать эффективную работу команды, состоящей из DS и DE, участвовать в формировании бэклога, обеспечивать контроль сроков и качества выполнения задач
• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения по предсказанию клиентских предпочтений, поведения абонентов, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов и других событий
• Написание production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна через MLOps на регулярную эксплуатацию
• Обеспечивать взаимодействие с продуктовой командой и другими кросс-функциональными командами
• Искать точки роста для существующих продуктов, прорабатывать гипотезы для развития новых продуктов
• Проводить код-ревью для команды, обучать и экспертно поддерживать начинающих специалистов

Что для этого нужно

• Коммерческий опыт работы в сфере ML, Big Data от 3-х лет. Опыт управления командой от 1-го года
• Отличное владение Python, PySpark, SQL. Умение работать с Airflow будет плюсом
• Глубокие знания и опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения и анализа данныx
• Умение планировать, управлять командой, презентовать результаты бизнесу, не бояться брать на себя ответственность и проактивно выдвигать инициативы
• Понимание бизнес-KPI и того, как на них можно повлиять с помощью Big Data
• Экспертиза в дизайне и проведении A/B тестов, разработке отчетности

Основные направления:

• Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение просрочки оплаты тарифа, оттока и анализа причин

• Развитие абонентов: рекомендации телеком продуктов (тарифы, пакеты интернета и т.д.) и различных цифровых сервисов

• Продвижение кредитно-платежных продуктов (финтех продукты, рисковые скоринги и т.д.)