DevOps / MLOps - инженер

О компании: «SJ GLOBAL» (аутстфф - формат сотрудничества) — это более 10 лет успешной работы в сфере разработки мобильных приложений. Мы создали более 100 приложений для различных отраслей, включая общепит, логистику, производство и стартапы. Мы — победители Федерального конкурса "Опора для IT" и организаторы хакатонов. Присоединяйтесь к нам, чтобы расти и развиваться вместе с командой профессионалов!

Обязанности:

• выполнение работ по внедрению и сопровождению Tarantool в ИТ-инфраструктуре заказчика, в том числе при помощи инструментария Ansible;
• подготовка архитектуры, создание сценариев установки кластеров для внедрения в тестовых и продуктовых контурах;
• выполнение плановых регламентных работ на серверах (подготовка автоматизированного инструмента для развертывания кластеров, установка обновлений, изменение конфигураций, проверка работоспособности и загруженности);
• подготовка технической и эксплуатационной документации в рамках поставленных задач (ТР, ИК, топологии кластеров, инструкций и тд);
• взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработки, тестирования.

Обязательные технические навыки

• Опыт работы в DevOps/SRE/Infrastructure Engineering от 2.5 лет.
• Глубокое знание Kubernetes (Must Have): развертывание кластеров, настройка деплоя, понимание GitOps-подхода и принципов работы операторов.
• Уверенное владение Docker: оптимизация времени сборки и размера контейнеров.
• Практический опыт с CI/CD: GitLab CI/CD (указан явно), Jenkins, GitHub Actions или аналог.
• Инфраструктура как код (IaC): Terraform, Ansible.
• Мониторинг и логирование: Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Alertmanager и стеки для логов ELK/EFK/OpenSearch/Loki.
• Опыт работы с облачными провайдерами: AWS, Azure, Yandex Cloud (Яндекс.Облако).
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных: PostgreSQL, Redis.
• Опыт проектирования, развертывания и эксплуатации ML-решений в продакшене, включая LLM-модели.
• Знание Apache Airflow.
• Уверенное знание Bash и Python для автоматизации.
• Знание Linux на уровне системного администратора, понимание сетевого стека.
• Английский язык не ниже B1 (для чтения технической документации).

Желательные (Nice to Have / Будет плюсом):

• Опыт работы с векторными базами данных: Qdrant, Milvus.
• Знакомство с инструментами ML-жизненного цикла: MLflow, Kubeflow.
• Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, Flink, Hadoop.
• Опыт работы с корпоративными инструментами: HashiCorp Vault, Nexus, Harbor, ArgoCD, Helm.
• Базовое знание Go.
• Опыт работы с API.