Senior Python разработчик (ML команда)

По договоренности


Сбер занимается разработкой масштабных проектов в области AI, изучением и обучением моделей. Мы – R&D команда Sber AI. У нас работают сильные ML-специалисты из CV, NLP, Code, AI-Agents и AGI-областей, а ещё системные инженеры, которые отлично знают свое дело.

Мы вместе участвуем в обсуждении архитектур и прототипов, обучающих пайплайнов, инференс-сценариев. Все задачи начинаются с обсуждения, гипотезы и быстрой проверки — и заканчиваются MVP или экспериментом, который действительно влияет на конечный продукт.

Мы развиваем науку, пишем статьи, проводим прикладные исследования и создаем реальные инновации в AI.

В наши задачи входит отслеживание трендов и прорывов, посещение конференций, регулярные обзоры статей, проверка гипотез, создание mvp. Мы обучаем и дообучаем модели на мощном железе.

Сейчас мы ищем бекэнд-разработчика, который поможет развивать наши пайплайны работы с моделями, например агентный SWE-пайплайн.

Обязанности

  • разработка бэкэнд сервисов для работы с кодовыми LLM
  • дизайн и разработка агентных систем на основе LLM
  • помощь в развертывании бэкэнд сервисов
  • взаимодействие с командами разработки плагинов IDE и других сервисов.

Требования

  • хорошее знание Python
  • хорошее знание Linux
  • опыт разработки бекэнда на Python
  • знание современных систем контейнеризации и инструментов DevOps.

будет плюсом

  • опыт работы с LLM, написания агентных пайплайнов, умение оптимизировать их качество
  • опыт работы с vLLM или SGlang
  • умение оптимально разворачивать большие модели на нескольких серверах
  • понимание особенностей работы LLM, опыт их дообучения
  • знания в статистике и машинном обучении
  • опыт менторинга стажеров и младших коллег.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Похожие вакансии

250 000 - 350 000 ₽
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
17 часов назад
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
3 дня назад
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
3 дня назад
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
3 дня назад
до 350 000 ₽
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
17 часов назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.