Middle Researcher (Центр Исследований)

По договоренности


Мы меняем подход к методам оценки риска. Наша команда разрабатывала transformer based архитектуры и подходы к их обучению для финансовых данных, и сейчас мы идем дальше — создаем мультимодальную reasoning модель, объединяющую цифровые следы клиента и текстовые данные для решения различных комплексных задач.

Нам по пути, если ты исследователь, который готов погрузиться в задачу, решения которой нет в открытых данных, и придется копаться в куче статей из различных доменов, вытаскивать оттуда крупицы знаний, ставить тысячи экспериментов и анализировать их.

Обязанности

  • обучение мультимодальной LLM (текст + цифровые данных клиента)
  • генерация, очистка и контроль качества синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
  • применение RL для улучшения reasoning-способностей модели
  • тестирование на реальных банковских данных и оценка применимости моделей в проде

Инфраструктура и данные

500+ GPU A100 (80GB) — выделенный вычислительный кластер.

Spark / Hadoop — для распределённой обработки Big Data.

Доступ к полным финансовым и клиентским данным для обучения

требования

Требования

  • опыт от 2–4 лет в ML-инжиниринге
  • отличное владение Python и PyTorch
  • уверенное понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
  • опыт работы с вычислительными кластерами GPU
  • знания в области линейной алгебры, комбинаторики или оптимизации
  • опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning)

Будет плюсом:

Публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A,A*).

Опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism).

Условия

  • офисный формат работы (локация: возле м. Кутузовская)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Поделиться:

Опубликована 7 дней назад

Вакансия в подборках

  1. Researcher
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.