Senior Data Analyst

Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний.

Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Analyst, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик!

Чем предстоит заниматься:

• Анализ и интеграция данных из различных источников: DWH, CRM, CDC, clickstream;

• Разработка и оптимизация SQL-запросов для работы в Greenplum / ClickHouse;

• Проектирование, создание и поддержка аналитических витрин и Data Marts, обеспечивающих доступность и консистентность данных;

• Разработка и автоматизация аналитической отчётности и дашбордов в BI-системах;

• Анализ ключевых продуктовых и финансовых метрик (ROI, CR, CTR, EPC, EPV), выявление закономерностей, аномалий и драйверов роста;

• Постановка аналитических задач, формулировка гипотез, проведение A/B-тестов и интерпретация результатов;

• Разработка требований к потокам данных и аналитическим пайплайнам совместно с Data Engineers (Airflow, dbt, S3, Trino);
  Подготовка и анализ датасетов для ML-моделей, создание baseline моделей
  Участие в формировании архитектуры DWH и развитии аналитической инфраструктуры;

• Менторинг младших аналитиков, участие в ревью SQL и аналитических решений.

Что мы ожидаем от будущего коллеги:

• Опыт работы в аналитике данных от 4–5 лет (продуктовая, финансовая, маркетинговая аналитика, DWH или BI-направления);

• Сильные навыки SQL (оптимизация, оконные функции, CTE, агрегации, сложные join-ы);

• Опыт работы с промышленными DWH: Greenplum, ClickHouse;

• Владение Python для анализа данных и машинного обучения;

• Опыт моделирования аналитических слоев данных в DWH и пайплайнов;

• Понимание ETL/ELT-процессов, взаимодействие с DE-командой;

• Опыт работы с BI-инструментами;

• Понимание принципов юнит-экономики, продуктовых и финансовых метрик;

• Умение формулировать и проверять аналитические гипотезы, интерпретировать результаты, доносить выводы до бизнеса;

• Владение статистикой и принципами проведения A/B-тестов;

• Опыт взаимодействия с ML-командами (подготовка выборок, интерпретация результатов).

Будет плюсом:

• Опыт проектирования архитектуры аналитических слоёв и пайплайнов (Airflow, dbt);

• Знание принципов CDC, работы с clickstream-данными, S3 и Trino;

• Опыт работы с ML-моделями (feature engineering, анализ результатов);

• Навыки системного анализа — проектирование интеграций данных между системами;

• Опыт в риск-аналитике и понимание принципов скоринга;

• Участие в проектах по построению DWH или развитии аналитической платформы с нуля.

Что мы предлагаем:

• Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию;
• Гибкий подход оформлению сотрудничества (ТК, ГПХ);
• Льготы IT аккредитованной компании;

• Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться);

• Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя;

• Корпоративное оборудование;

• ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.;

• Компенсация внешнего обучения за счет компании;

• Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей;

• Крутые корпоративы 2 раза в год, в т.ч. для удаленных сотрудников.