Руководитель проекта (ИИ)

Основные обязанности

Управление проектами и продуктами

• Управление портфелем ИИ-проектов от идеи до внедрения в продакшен

• Формирование и приоритизация бэклога ИИ-инициатив совместно с бизнес-подразделениями

• Координация работы внутренних команд и внешних подрядчиков (аутсорсинг)

• Подготовка проектов для рассмотрения Инвестиционным советом по ИИ

• Обеспечение соответствия решений требованиям безопасности и compliance

• Контроль сроков, бюджетов и качества реализации

Работа со стейкхолдерами

• Выявление точек приложения ИИ в бизнес-процессах компании

• Сбор и анализ требований от бизнес-подразделений

• Презентация решений и результатов руководству

• Организация взаимодействия между техническими командами и бизнесом

• Управление ожиданиями заказчиков

Оценка и внедрение решений

• Анализ рынка готовых ИИ-решений и оценка применимости для задач компании

• Проведение технико-экономического обоснования ИИ-проектов

• Расчет и мониторинг ROI внедренных решений

• Организация пилотирования и масштабирования успешных решений

• Разработка метрик эффективности и систем мониторинга

Обязательные навыки

• Опыт управления проектами/продуктами в сфере ИИ/ML от 3 лет

• Понимание жизненного цикла разработки ИИ-решений (от идеи до продакшена)

• Опыт работы с LLM, RAG-системами, мультиагентными архитектурами (на уровне понимания возможностей и ограничений)

• Опыт управления аутсорсинговыми командами и подрядчиками

• Навыки оценки технико-экономической эффективности ИИ-проектов

• Умение формировать техническое задание и оценивать качество технических решений

• Знание методологий управления проектами (PMBoK, Agile, Scrum, Kanban)

• Опыт работы с системами управления проектами (Jira, Confluence или аналоги)

• Желательные навыки

• Технический бэкграунд (Python, понимание ML/DL пайплайнов)

• Опыт внедрения ИИ-решений в промышленных компаниях или B2B-сегменте

• Знание специфики горнодобывающей отрасли, строительства или инжиниринга

• Опыт организации корпоративных конкурсов, хакатонов, инновационных программ

• Опыт работы с облачными платформами и on-premise инфраструктурой

• Знание методов оценки зрелости ИИ-решений и процессов MLOps

• Офис находится : г. Москва, наб. Пресненская, д.10 (Москва-Сити);

• График работы: пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу , выходные: суббота, воскресенье;

• Период испытательного срока: 3 месяца;

• ДМС;

• Годовой бонус;

• Профессиональное обучение и развитие;

• Возможность реализовать свой потенциал и построить карьеру.

• Конкурентоспособный уровень заработной платы.

• Участие в интересных и масштабных проектах.