Senior NLP Specialist (GraphRAG/AgenticRAG)

По договоренности


Улучшение качества поиска по корпоративным данным через внедрение GraphRAG в систему Agentic RAG (DeepResearch) (ИИ помощник для руководителей Сбера)

Обязанности

  • Проектирование и настройка пайплайна извлечения сущностей и связей из структурированных и неструктурированных данных (NER, relation extraction)
  • Координация работы команды DE/DS для реализации end-to-end сервиса GraphRAG и вывода в промышленную эксплуатацию
  • Разработка стратегий построения и обновления knowledge graph для RAG-системы
  • Оптимизация graph traversal алгоритмов для улучшения релевантности поиска

Требования

  • Опыт работы с графовыми СУБД (Neo4j, ArangoDB, Neptune) и graph embeddings
  • Глубокая экспертиза в LangChain, LangGraph для построения RAG-систем и AI-агентов
  • Практический опыт вывода AI-сервисов в промышленную эксплуатацию
  • Опыт в Named Entity Recognition (NER) и Relation Extraction с использованием LLM
  • Знание методов graph neural networks (GNN) и их применения в RAG
  • Опыт работы с embedding моделями (sentence transformers, OpenAI embeddings) и векторными БД
  • Понимание архитектур RAG: naive RAG, advanced RAG, modular RAG, GraphRAG

Условия

  • возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор
  • ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
  • фитнес залы в офисах;
  • бесплатная подписка СберПрайм+;
  • скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;
  • курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
  • детский отдых и подарки за счет Компании;
  • обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
  • реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей

Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Похожие вакансии

  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
19 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.