Data Analyst Engineer (Middle)

Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний.

Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Analyst, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик!

Чем предстоит заниматься:

• Взаимодействие с продуктовой и аналитической командами для настройки метрик и автоматизации отчётности;

• Проектирование и развитие аналитических витрин (Data Marts) для бизнеса и продуктовых команд;

• Разработка, оптимизация и поддержка SQL- и dbt-моделей;

• Настройка и сопровождение ETL/ELT-процессов совместно с Data Engineers;

• Интеграция данных из различных источников: DWH, CRM, CDC, clickstream

• Работа с хранилищами данных (Greenplum, S3);

• Оптимизация производительности запросов и процессов загрузки данных;

• Разработка и внедрение проверок качества данных и тестов в dbt, поддержка корректности данных в аналитических витринах и отчётах;

• Подготовка дата-сетов для моделей машинного обучения и исследований;

• Участие в развитии архитектуры DWH и внедрении лучших практик;

• Ведение задач в трекере, своевременное докладывание о статусах процессов и их изменение

Что мы ожидаем от будущего коллеги:

• Опыт работы с данными от 3 лет — в аналитике, DWH или BI-направлениях;

• Понимание юнит-экономики трафика (AR, CTR, EPC, EPV) и финансовых метрик (ROI);

• Умение формулировать аналитические гипотезы и доносить выводы до бизнеса понятным языком;

• Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, join’ы, оптимизация запросов под большие объёмы данных);

• Опыт работы с Greenplum или другими клоночными и MPP-СУБД (ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Redshift и др.);

• Понимание архитектуры DWH и принципов построения слоёв данных;

• Опыт работы с dbt (моделирование, тестирование, документация);

• Навыки настройки и мониторинга пайплайнов в Airflow;

• Опыт работы с объектными хранилищами;

• Владение Python (pandas, numpy, airflow operators) для автоматизации и проверки данных;

• Умение структурировать задачи, документировать решения и взаимодействовать с инженерными командами

Будет плюсом:

• Опыт работы с CDC-процессами, Kafka или потоковой обработкой данных;

• Опыт построения систем контроля качества данных;

• Знание принципов data governance, data lineage, metadata management;

• Знание Trino / Presto для построения federated-запросов и интеграции данных;

• Опыт системного анализа при интеграции данных из внешних источников;

• Понимание A/B-тестирования, статистических методов анализа и методов машинного обучения

Что мы предлагаем:

• Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию;
• Гибкий подход оформлению сотрудничества (ТК, ГПХ);
• Льготы IT аккредитованной компании;

• Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться);

• Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя;

• Корпоративное оборудование;

• ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др.;

• Компенсация внешнего обучения за счет компании;

• Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей;

• Крутые корпоративы 2 раза в год, в т.ч. для удаленных сотрудников.