Ведущий аналитик / data engineer / аналитик данных (middle)

БРИЗЕКС — компания по продаже и монтажу бризеров — компактных устройств для вентиляции квартир. Это растущий рынок и экологичный продукт, который активно набирает популярность.

Наша компания лидирует на рынке бризеров в Москве и Санкт-Петербурге, сейчас масштабируемся и на другие регионы РФ. Развиваем собственный бренд климатической техники ATMEEX. Наш главный продукт, который мы производим — устройство приточной вентиляции AIRNANNY.

Мы в поиске ведущего аналитика (middle), который будет не просто «грузить данные», а проектировать инструменты принятия решений для бизнеса и строить фундамент новых цифровых возможностей.

ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:

Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster. Ваша работа — не просто перемещать данные, а выстраивать логичную, масштабируемую систему из пяти слоёв (от сырых до аналитических), которая станет единым источником правды для всей компании.

Управлять потоками данных с фокусом на производительность и надёжность: реализовывать инкрементальные и полные загрузки, оптимизировать батч-обработку и разрабатывать коннекторы к различным API (МойСклад, AmoCRM и др.), вебхукам и файловым источникам.

Обеспечивать целостность и качество данных на каждом этапе: внедрять и автоматизировать проверки с помощью Great Expectations. Вы будете отвечать за точность, полноту и актуальность данных, настраивая дашборды для мониторинга в Grafana/Kibana и гарантируя, что бизнес может доверять цифрам.

Строить управляемую и прозрачную экосистему данных: внедрять и сопровождать каталог данных OpenMetadata. Ваша задача — документировать источники, строить Data Lineage и управлять метаданными, чтобы любой сотрудник мог легко найти и понять нужную ему информацию.

Превращать данные в ценные инсайты для бизнеса: тесно сотрудничать с BI-аналитиком, помогая создавать модели данных и наглядные дашборды (Superset, Google Sheets). Вы будете готовить исследовательские отчёты, которые напрямую влияют на стратегические и тактические решения.

ЧЕГО ДЕЛАТЬ ТОЧНО НЕ ПРИДЁТСЯ:

• Бесконечно заниматься «дата-клинингом» и выпрашивать доступы к данным. Мы строим прозрачную экосистему с фокусом на Data Governance, где данные доступны, а их качество — общая ответственность.

• Работать «пожарным» и вручную собирать одни и те же отчёты. Мы верим в автоматизацию, системный подход и стремимся, чтобы аналитика отвечала на вопрос «почему?», а не только «сколько?».

• Создавать дашборды, которые никто не откроет, и писать отчёты «в стол». Ваша работа будет напрямую влиять на принятие решений, а мы развиваем культуру Data-Driven на всех уровнях.

• Скучать в окружении устаревших технологий и бюрократии. Мы используем современный стек (Dagster, ClickHouse, OpenMetadata) и поощряем поиск лучших инструментов для решения задач.

ТРЕБОВАНИЯ:

• 2-3 года опыта на аналогичных позициях: старший аналитик, главный аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, аналитик процессов, Data Engineer, Data Analyst, разработчик данных, инженер по обработке данных, BI-инженер, BI-аналитик, специалист по ETL-процессам, специалист по управлению данными

• Опыт разработки ETL-процессов на Python

• Знание SQL на высоком уровне (UPSERT, JSONB, сэмплирование, приближенные вычисления, оконные функции)

• Опыт работы с Dagster или аналогичными оркестраторами (Airflow)

• Знание принципов Data Quality и опытом работы с инструментами проверки качества (Great Expectations или аналогами)

• Понимание концепций Data Governance

• Навыки написания чистого, документированного кода

Будет плюсом:

• Опыт работы с OpenMetadata или подобными каталогами данных

• Знание принципов построения Data Lineage

• Опыт работы с Elasticsearch и ELK Stack

• Навыки создания дашбордов в Superset, Grafana

• Понимание архитектуры Data Lake и Data Warehouse

• Опыт оптимизации производительности запросов к БД

• Знание методов обработки больших объемов данных

УСЛОВИЯ:

• Оплата: 100 000 – 200 000 ₽, на руки. Оклад+KPI

• Удалённая работа, единый график с командой (9:00–18:00 по МСК)

• Оформление с первого дня по ТК РФ.

• Наставничество, обучение, доступ к библиотеке знаний компании

ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ В БРИЗЕКС:

• Работайте с современным стеком и влияйте на его развитие: У нас нет легаси-кода и устаревших подходов. Вы будете работать с Dagster, ClickHouse, OpenMetadata и Great Expectations и сможете напрямую влиять на выбор и внедрение новых инструментов для построения data-платформы.

• Видьте реальное влияние своей работы на бизнес: Ваша работа — не просто «перекладывание данных». Вы будете создавать фундамент для принятия решений, а результаты вашего анализа будут напрямую использоваться руководством для корректировки стратегии и тактики.

• Стройте data-культуру, а не боритесь с хаосом: Мы системно инвестируем в Data Governance и качество данных. Вы станете ключевым участником создания прозрачной и управляемой экосистемы данных, где нет места хаосу и ручному труду.

• Получите автономию и работайте без микроменеджмента: Мы ценим системное мышление и зрелость. Вы получите высокий уровень самостоятельности в проектировании и реализации решений, а асинхронная культура позволит глубоко погружаться в задачи без постоянных отвлечений.

• Растите вместе с компанией: Мы строим компанию будущего, где AI и данные усиливают людей. Вы станете частью команды, где поощряется обучение, обмен знаниями и рост технологической осознанности.

Если готовы обсудить всё подробнее — откликайтесь на вакансию и мы расскажем о дальнейших действиях. Будет прекрасно, если напишете в сопроводительном письме немного о ваших навыках и опыте!