Data Engineer / Дата-инженер
184 000 - 211 600 ₽
Выше средней на 31%
- Площадь Ильича
 - Марксистская
 - Третьяковская
 
Основные задачи: 
- Участие в разработке и поддержании высоконагруженного сервиса (python, FastAPI);
 - Разработка и оптимизация ETL пайплайнов с помощью Spark и Airflow по сбору, обработке, хранению и выгрузке данных;
 - Построение витрин данных для аналитических отчетов на HDFS;
 - Организация эффективного хранения логов, настройка мониторинга и алертинга;
 - Подготовка и поддержание актуальной технической документации;
 - Взаимодействие с бизнес-заказчиками, дата-аналитиками и DevOps
 
Требования:
- Отличное знание Python;
 - Опыт работы с Hadoop/Spark, понимание принципов работы распределенных вычислений;
 - Знание SQL, понимание принципов работы реляционных БД (Postgres);
 - Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux;
 - Опыт работы с git;
 - Опыт работы с Airflow;
 - Понимание и интерес к области больших данных;
 
Будет плюсом:
- Опыт backend разработки (FastAPI)
 - Опыт frontend разработки (javascript)
 - Опыт работы с нереляционными БД (Redis)
 - Опыт работы c Kafka
 - Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
 - Опыт работы с высоконагруженными системами
 - Знание http/https, dns и предметной области работы операторов (кликстрим, система сбора логов)
 - Понимание работы рекламных технологий, RTB-аукциона
 - Опыт в DevOps / Тестировании
 - Знание Scala
 
- интересные рабочие задачи и возможность профессионального развития;
 - классное рабочее место в самом сердце Москвы. Но возможен и гибридный формат работы;
 - ДМС после испытательного срока;
 - нормированный рабочий день с 9 до 18.
 
Присоединяйся к нам и стань частью команды, которая меняет будущее с помощью данных!
Адрес: Россия, Москва, Гончарная улица, 21
Опубликована 2 дня назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
100 000 - 200 000 ₽ 
100 000 - 160 000 ₽