Преподаватель курсов по машинному обучению и нейронным сетям (Python)

По договоренности

Россия, Москва, улица Радио, 24к1
  • Авиамоторная
  • Площадь Ильича
  • Марксистская

📘 О компании

Бауманский учебный центр «Специалист» — крупнейший и старейший компьютерный учебный центр России, официальный партнёр ведущих IT-компаний мира.
30 лет мы учим специалистов по направлениям Data Science, DevOps, AI, Cybersecurity и другим востребованным технологиям. Наши преподаватели — практики, которые делятся реальным опытом и формируют новое поколение IT-профессионалов.

🚀 Что предстоит делать

Вы будете обучать слушателей по одному или нескольким курсам направления Python + Machine Learning:

  • 🧠 Python для машинного обучения (ПИМЛ) — инструменты, библиотеки, пайплайны;
  • 🤖 Машинное обучение с применением нейронных сетей на Python (ПИМЛ2) — базовые архитектуры и фреймворки;
  • 👁️ Нейронные сети. Уровень 1: Компьютерное зрение (ПИМЛ3) — CNN, Transfer Learning, Object Detection, OpenCV, PyTorch/TensorFlow;
  • 🗣️ Нейронные сети. Уровень 2: Обработка естественного языка (ПИМЛ4) — Embeddings, RNN/LSTM, Transformers, BERT;
  • 🎵 Нейронные сети. Уровень 3: Анализ и синтез звука — MFCC, аудиофичи, классификация сигналов, Speech-to-Text.

Ваши задачи:

  • Проводить очно занятия по утверждённым программам и помогать слушателям разобраться в практике (слушатели подключаются онлайн или приходят офлайн);
  • Актуализировать курсы под современные библиотеки и методы (scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, OpenCV, pandas, NumPy и др.);
  • Разрабатывать и дополнять учебные материалы, кейсы, лабораторные работы;
  • Участвовать в развитии ML-направления центра — предлагать новые курсы, практикумы, специализации;
  • Совершенствовать преподавательские компетенции и обмениваться опытом в команде экспертов.

💡 Требования

  • Высшее образование (техническое или математическое);
  • Опыт применения методов машинного обучения и статистического анализа на практике;
  • Уверенный Python (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn);
  • Опыт работы с одним из DL-фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Keras);
  • Навыки обработки данных разной модальности (таблицы, изображения, текст, звук);
  • Знание SQL, понимание пайплайнов ETL и работы с большими данными;
  • Желание преподавать, умение доносить сложные вещи просто и с примерами из реальной практики.

🎓 Мы предлагаем

  • Работа в ведущем учебном центре России с высоким стандартом качества обучения;
  • Возможность совмещать преподавание с основной деятельностью (вечера / выходные / гибкий график);
  • Доступ к современным лабораториям и технике, помощь методистов;
  • Развитие личного бренда — PR-поддержка преподавателей, интервью, видео-уроки, публикации;
  • Обучение методике преподавания, развитие soft skills, наставничество;
  • Возможность создавать собственные авторские курсы и получать роялти;
  • Оплата по ставке за курс + бонусы за уровень сложности, сертификаты, наполняемость групп;

💬 Почему это может быть вам интересно

  • Хотите делиться опытом и влиять на развитие AI-сообщества?
  • Нравится выступать, обучать и структурировать знания?
  • Готовы проводить 1–2 курса в месяц и получать дополнительный доход с пользой для карьеры?

Если узнали себя — добро пожаловать в команду преподавателей направления Machine Learning / Deep Learning центра «Специалист»!

📩 Как откликнуться

В отклике присылайте краткое резюме/сопроводительное письмо, ссылку на GitHub/LinkedIn и, при желании, пару слайдов/примеры ваших проектов или учебных материалов.

  • Все кандидаты рассматриваются по откликам с резюме и предварительного общения в чате, после просмотра и анализа резюме при заинтересованности мы с Вами свяжемся, спасибо за понимание!

Адрес: Россия, Москва, улица Радио, 24к1

Поделиться:

Опубликована день назад

Вакансия в подборках

  1. Преподаватель

Похожие вакансии

от 68 571 ₽
  • Нестандартный график
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
18 дней назад
от 102 857 ₽
  • Нестандартный график
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
20 дней назад
  • Нестандартный график
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
24 дня назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.