- Работа в Санкт-Петербурге
- Удаленно
- Data engineer
- Data Engineer
Data Engineer
По договоренности
Россия, Санкт-Петербург, Липовая аллея, 9
- Пионерская
- Чёрная речка
- Зенит
Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.
Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)
Основные обязанности:
- Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения
- Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных
- Построение и оптимизация ETL/ELT-процессов
- Использование DBT для построения моделей данных и трансформаций
- Взаимодействие с аналитиками для понимания бизнес-требований и обеспечения качества данных
- Сотрудничество с архитектурным центром экспертизы для согласования решений и соблюдения стандартов
- Управление метаданными, схемами и моделями данных
- Участие в agile-процессах и совместная работа с другими командами
Требования:
- Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse
- Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов
- Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации процессов
- Знание принципов построения DWH и OLAP-систем
- Практический опыт работы с Apache Spark и Kafka
Будет плюсом:
- Навыки оптимизации производительности обработки данных
- Опыт внедрения best practices в области качества и доступности данных
- Участие в проектах по построению хранилищ данных с нуля или миграции существующих решений
- Понимание принципов data governance, включая управление доступом, каталогизацию и lineage
- Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI, Superset) и поддержка аналитиков в построении витрин данных
- Знание принципов Data Mesh или Data Lakehouse архитектур
- Умение документировать архитектурные решения и технические процессы
- Опыт проведения ревью моделей данных и ETL-логики
- Владение SQL на продвинутом уровне, включая написание сложных запросов и оптимизацию
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату
- Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, постоянные performance review
- Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга
- Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
- Корпоративный ДМС + Стоматология
- Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
- Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
- Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
-
Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3)
-
Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург)
Адрес: Россия, Санкт-Петербург, Липовая аллея, 9
Опубликована 2 дня назад