Инженер данных / Аналитик данных (средний уровень)

Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации открывает вакансию Middle Data Engineer / Data Analyst (с компетенциями в области ИИ) в команду Управления по работе с данными.

Ключевые функциональные обязанности:

Data Engineering:

• Самостоятельная разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов для batch- и (при необходимости) streaming-данных;
• Проектирование и поддержка слоёв данных: raw, curated, analytics (в т.ч. с использованием подходов medallion architecture);
• Работа с облачными платформами (AWS / GCP / Azure): настройка хранилищ, вычислений, управления доступом и затратами;
• Внедрение и поддержка инструментов оркестрации (Airflow, Prefect и др.), контроля качества данных (Great Expectations, Soda) и документирования (DataHub, Amundsen);
• Участие в проектировании и развитии data warehouse / data lakehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks и др.);
• Оптимизация производительности и стоимости хранения/обработки данных.

Data Analysis:

• Проведение независимого глубокого анализа данных: выявление причинно-следственных связей, сегментация, когортный анализ, funnel-анализ;
• Разработка и поддержка ключевых бизнес-метрик и дашбордов с учётом потребностей разных стейкхолдеров;
• Участие в проектировании A/B-тестов: определение размера выборки, корректная сегментация, статистическая проверка гипотез;
• Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью скриптов и workflow-систем;
• Активное взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и операционными командами для формулировки и решения аналитических задач.

ИИ / Машинное обучение:

• Самостоятельная подготовка данных для ML-моделей: feature engineering, обработка пропусков, работа с неструктурированными данными;
• Обучение, валидация и интерпретация моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация) с использованием scikit-learn, XGBoost и др.;
• Применение генеративного ИИ: интеграция LLM через API, построение RAG-систем, fine-tuning open-source моделей при необходимости;
• Участие в MLOps-процессах: логирование экспериментов (MLflow), деплой моделей (в Docker, Kubernetes или через облачные сервисы), мониторинг дрейфа данных;
• Оценка бизнес-ценности и рисков ИИ-решений: bias, explainability, compliance.

Требования к квалификации:

Обязательные:

• Опыт работы от 2–4 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или смежной позиции;
• Уверенное владение Python (pandas, PySpark, requests, logging и др.) и продвинутый SQL;
• Практический опыт работы с облачными платформами (хотя бы одна из: AWS, GCP, Azure);
• Опыт проектирования и поддержки data pipelines в production;
• Знание принципов data modeling (Kimball, Data Vault, или современные подходы);
• Умение строить понятные визуализации и доносить выводы до нетехнической аудитории;
• Базовое понимание ML-концепций и опыта применения ИИ в реальных задачах.

Желательные:

• Опыт работы с dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery/Databricks;
• Практика применения LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face);
• Знание основ MLOps и опыт деплоя моделей;
• Понимание принципов data governance, privacy и регуляторных требований;
• Участие в end-to-end ML-проектах с измеримым бизнес-эффектом.

Ожидаемые результаты и KPI:

• Своевременная и стабильная доставка данных с SLA ≥ 99%;
• Сокращение времени на подготовку данных для аналитики и ML на 20–30% за счёт автоматизации;
• Реализация 2–3 аналитических или ИИ-инициатив в год с подтверждённым бизнес-воздействием;
• Поддержание актуальной документации по пайплайнам, метрикам и моделям;
• Положительная обратная связь от внутренних заказчиков и коллег по команде.

Условия оформления:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: полное соответствие ТК РФ, стабильность (офис/гибрид);
• Предоставление права на отсрочку от призыва на военную службу по мобилизации и последующих призывов в военное время для граждан, пребывающих в запасе ВС РФ (для военнообязанных);

• ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию и страхование путешественников (подключаем после прохождения 3-х месячного испытательного срока), скидки на страхование для членов семьи;

• Фитнес: предоставляем корпоративные скидки на клубные карты;

• Опыт работы с крупными и интересными проектами в команде профессионалов;

• Комфортный офис в центре города, в шаговой доступности от м. Красные ворота, Чистые пруды, Сретенский бульвар, Тургеневская.