- Работа в Нижнем Новгороде
- Удаленно
- Инженер
- ML инженер Data Science
ML инженер Data Science
По договоренности
Обязанности:
- Проектирование и совершенствование системы музыкальных рекомендаций с использованием методов классического машинного обучения и глубокого обучения.
-
Построение и оптимизация алгоритмов для персонализированных лент воспроизведения ("бесконечных плейлистов").
-
Обучение, тонкая настройка и валидация прогнозных моделей, включая как традиционные алгоритмы, так и современные архитектуры нейронных сетей.
-
Промышленное внедрение готовых решений и их интеграция в микросервисную архитектуру платформы.
-
Обеспечение полного жизненного цикла ML-моделей: от мониторинга их работы в реальном времени до оперативной поддержки и обновлений.
-
Всесторонний анализ эффективности рекомендаций, выявление "узких мест" и организация A/B-тестов для проверки гипотез.
-
Техническое образование + 3+ года в DS/ML.
-
1+ год опыта в разработке и внедрении рекомендательных систем.
-
Глубокое понимание алгоритмов ML и архитектур RecSys.
-
Навык самостоятельного исследования: чтение статей и их практическая реализация.
-
Сильный Python-разработчик.
- Будет плюсом опыт работы с музыкальными рекомендациями и распределенными вычислениями и большими данными.
- Работу в команде экспертов.
- Широкий технологический стек, сотни проектов.
- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
- Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
- Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях.
- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
- Уютный мерч.
- Полный соцпакет и «белую» зарплату.
- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1700+ сотрудников.
- Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
- Заботу о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
* Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Опубликована 19 часов назад
