Аналитик данных

Проект: Развитие цифрового кредитного процесса для корпоративных клиентов сегмента Средний+

Команда: Отраслевые сегменты «Машиностроение» и «Транспорт и логистика».

Обязанности

• мониторинг портфеля крупного/среднего бизнеса
• исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования
• оценка финансовых эффектов от внедрения новых моделей и проведения изменений в процессе кредитования
• ad hoc аналитика.

Требования

Навыки:

• sQL
• python
• математическая статистика:
• тестирования гипотез, построение доверительных интервалов,
• регрессионный анализ

Как плюс:

• PySpark
• классический ML
• работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)
• опыт в финансовой организации будет преимуществом.

Условия

• омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.