ML разработчик

250 000 - 300 000 ₽

Выше средней на 18%
Россия, Москва, Ленинский проспект, 15А
  • Третьяковская
  • Новокузнецкая
  • Павелецкая

В связи с расширением компании и планами по запуску новых проектов мы ищем в команду опытных и талантливых сотрудников.

Наш продукт «Экосистема Цифровой Управленец» - система контроля эффективности и управления качеством бизнес процессов:

  • предсказательная аналитика в реальном времени;
  • инструментарий повышений экономической эффективности продаж и обслуживания;
  • наглядный мониторинг и прогноз индивидуальных успехов каждого сотрудника и роли в процессе и многое другое.

Мы предлагаем:

  • работу в IT аккредитованной Министерством цифрового развития РФ компании, являющейся резидентом Сколково;
  • интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт;
  • максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы;
  • достойную заработную плату в зависимости от опыта работы с перспективой повышения уровня, премирование;
  • гибридный / удаленный формат работы;
  • гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 11.00).

Чем предстоит заниматься:

  • разработка агентских систем при помощи LLM;
  • программирование на Python для реализации алгоритмов машинного обучения, обработки данных и автоматизации задач;
  • разработка, оптимизация и поддержка нейронных сетей для решения различных задач машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • разработка и настройка конструктора нейросетей, предоставляющего возможность создания, обучения и тестирования нейронных сетей с различными архитектурами;
  • вывод системы service-per-model/service-per-models в прод и встраивание таких сервисов в архитектуру Linkage;
  • интеграция данных из различных источников, включая внутренние базы данных, внешние API;
  • разработка и поддержка ETL-процессов с использованием инструментов для обработки больших объемов данных в реальном времени и пакетном режиме;
  • реализация API;
  • создание микросервисов на основе построенных моделей;
  • интегрирование уже существующих моделей других подразделений в ML конвейеры;
  • решение бизнес-задач с помощью машинного обучения;
  • построение моделей машинного обучения;
  • участие во внедрении DS-решений в бизнес-процессы;
  • развитие и поддержка полного цикла разработки DS/ML продуктов — от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы ожидаем, что у вас есть:

  • опыт с Python 3 от 3 лет (основные концепции и низкоуровневые реализации) и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch);
  • понимание принципов работы и архитектур нейронных сетей, включая CNN, RNN, GAN и другие;
  • понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
  • опыт разработки REST API;
  • знание и опыт работы с MySQL, PostgreSQL
  • опыт асинхронной разработки (asyncio);
  • умение писать понятный самодокументированный код;
  • наличие успешно завершенных проектов с использованием машинного обучения.

Наличие следующих пунктов будет преимуществом:

  • высшее техническое образование;
  • работа с протоколом MCP;
  • опыт разработки архитектуры ML моделей;
  • опыт работы с инструментами для создания и управления ETL-процессами, такими как Apache Spark и Apache Airflow;
  • понимание принципа Stream Processing, опыт работы с (Kafka\ksqldb, Celery, RabbitMQ\Redis);
  • опыт работы с контейнеризацией Docker\Kubernetes;
  • опыт проектирования программного обеспечения;
  • опыт написания качественной документации и декомпозиции с оценками трудозатрат;
  • знание принципов разработки масштабируемых приложений;
  • опыт работы с Unix-системами;
  • понимание сети (OSI, балансировка нагрузки, обратный прокси nginx, HTTP);
  • знание паттернов и принципов проектирования (ООП, SOLID, DDD/Clear arch и т.д.);
  • приветствуется опыт гибкой разработки (Scrum/Kanban).
  • Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
  • MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.​​​​

Адрес: Россия, Москва, Ленинский проспект, 15А

Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Похожие вакансии

  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
10 часов назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
10 часов назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
10 часов назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
10 часов назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
10 часов назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.