Аналитик данных

О подразделении

Отдел развития BI-продуктов коммерции занимается созданием, оптимизацией и поддержкой аналитических решений для управления бизнес-метриками, оценкой эффективности коммерческих активностей и автоматизацией процессов принятия решений.

Какие задачи вас ждут

Разрабатывать и модернизировать внутренний BI WEB продукт

Вы будете развивать интерфейс и функциональность аналитического продукта, обеспечивая удобный доступ к данным и визуализацию ключевых показателей для различных подразделений компании.

Взаимодействовать с заказчиками

Собирать обратную связь от бизнес-подразделений, учитывать инсайты и потребности заказчиков. Взаимодействовать с маркетингом, финансами, customer experience (CX) и IT-командой для корректировки модели данных и отчётности.

Работать с большими данными с использованием SQL, Python, DAX, Power Query

Проводить анализ данных из разных источников, создавать модели и расчёты, оптимизировать запросы для повышения производительности аналитических процессов.

Анализировать эффективность промоакций, бонусных программ и других коммерческих активностей

Помогать бизнесу принимать решения на основе данных, выявлять точки роста и оценивать влияние проводимых инициатив.

Подготавливать аналитические материалы и презентации для топ-менеджмента

Визуализировать результаты анализа, формулировать выводы и рекомендации для управленческих решений.

Мы ждем, что вы:

• работаете в аналитике данных, BI-аналитике или смежных областях более одного года;
• используете продвинутый SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE), Python (базовые навыки для автоматизации обработки данных — Pandas, NumPy) и BI-инструменты на постоянной основе в рабочих задачах;
• понимание как устроены ETL-процессы;
• умеете просто объяснять сложное: можете не только посчитать данные, но и рассказать, как вы это сделали;
• готовы брать ответственность за результат и можете доводить задачи до конца.

Будет плюсом, если вы:

• работали в сфере ритейла или электронной коммерции и хорошо понимаете коммерческие метрики;

• владете Excel и знаете, что иногда сводная таблица решает задачу быстрее, чем скрипт на Python;
• умеете работать с репозиториями;
• закончили вуз по технической или экономической специальности.