Product analyst в CRM

Привет! На связи Циан, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Ежемесячная аудитория превышает 18,7 млн человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.

Команда помогает вертикалям выстраивать эффективную маркетинговую коммуникацию с B2C- и B2B-клиентами через прямые каналы (mobile push, email, SMS, чаты, сторис и другие), чтобы те возвращались в приложение и решали свои задачи с нами. Это достигается за счёт запуска регулярных автоматизированных или массовых кампаний по сегментам, сформированных на основе пользовательских признаков или скоринга ML-моделей.

Мы в наибольшей степени влияем на трафик на сайт и в приложения, а также на целевые действия внутри них, и оптимизируем денежный эффект от коммуникаций благодаря использованию оптимизационных ML-моделей, которые подбирают для каждого клиента наиболее подходящую и конверсионную рассылку.

Наши аналитики CRM — это три продуктовых аналитика и тимлид. У нас 3 основных заказчика: два продакта и один лид-маркетологов, также есть маркетологи вертикальных команд: новостройки, вторичка, посуточная аренда. Мы помогаем им лучше понять клиентов и сделать коммуникацию максимально результативной.

• Исследовать взаимодействия пользователей с коммуникациями для увеличения количества целевых действий.
• Проектировать и разрабатывать дашборды и витрины данных.
• Размечать события для новых фичей и обновлять разметки при изменении старых (web, app).
• Проверять гипотезы с помощью A/B-тестов или других методов (PSM, Casual Impact).
• Презентовать и объяснять результаты исследований.

• Имеет опыт в аналитике более 2х лет: в продуктовой, операционной или CRM аналитике;

• Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;

• Умеет в SQL - продвинутый уровень (CTE, оконные функции, агрегаты);

• Уверенно владеет Python;
• Знает статистику: доверительные интервалы, распределения, основные меры центральной тенденции;
• Умеет формулировать гипотезы и их проверять;
• Имеет опыт анализа пользовательского поведения, когортный анализ;
• Понимает A/B тестирование и имеет опыт проведения тестов;
• Имеет опыт работы с BI-системами;
• Знание классического ML будет плюсом.

• Удаленную работу в РФ с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;

• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;

• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста, страхование жизни), 5 day off в год, помимо основного отпуска, лимит в сервисе Aladdin, 100% оплата больничного и еще много маленьких приятностей.

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат и визуализацию)
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом
• И, наконец, оффер 🥳

На любом из этапов мы можем попросить СТД-Р, чтобы свериться с твоим официальным опытом.