- Работа в Москве
- Топ-менеджемент, управление
- Руководитель команды
- Руководитель команды калибровок в Автономный транспорт
Руководитель команды калибровок в Автономный транспорт
По договоренности
Для качественной и стабильной работы систем распознавания и локализации автономного транспорта необходимо иметь хорошие сенсорные данные. Важно с большой точностью вычислять положение лидаров, камер, радаров, акселерометра и гироскопа друг относительно друга и относительно корпуса автомобиля, а также определять внутренние свойства отдельных датчиков, такие как параметры кривизны линз камер. Созданием процедур калибровки сенсоров во время сборки и техобслуживания, а также механизмов поддержания скалиброванности во время эксплуатации и занимается команда разработки калибровок.
Какие задачи вас ждут:
- Создание механизмов докалибровки сенсоров во время езды
 В том числе: адаптация существующих «тяжёлых» офлайн-алгоримтов под ограничения железа во время работы пайплайна автономного автомобиля. Анализ и реализация SOTA-решений в области онлайн-калибровок. Быстрое определение состояния раскалиброванности.
-  Повышение точности, надёжности и быстродействия алгоритмов калибровки 
 А именно: кратное повышение точности алгоритмов. Диагностика и системное исправление неудачных результатов калибровок. Профайлинг и рефакторинг алгоритмов для повышения их быстродействия. Использование видеокарты для ускорения вычислений.
-  Автоматизация процедур калибровки 
 Сюда входят: исключение человеческого фактора из приёмки калибровок. Упрощение процедур калибровки ради возможности их проведения неквалифицированным персоналом. Уменьшение завязки процедур на конкретные условия проведения и проверки.
Мы ждем, что вы:
- Управляли командой
- Отлично владеете C++
- Умеете повышать быстродействие кода и оптимизировать потребление ресурсов
- Обладаете хорошим математическим бэкграундом и готовы погружаться в мир SOTA-решений в области калибровок
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
Будем плюсом, если вы:
- Работали с сенсорными данными
- Занимались решением задачи SLAM или оптимизацией на фактор-графах
- Взаимодействовали с CERES, G2O или GTSAM
- Использовали GPU для ускорения вычислений
- Разбираетесь в сфере компьютерного зрения
Опубликована 6 дней назад