- Работа в Москве
- Удаленно
- Data scientist
- Data Scientist (Middle+/Senior)
Data Scientist (Middle+/Senior)
По договоренности
LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем опытного Data Scientist
Чем предстоит заниматься:-  Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач компании (прогнозирование спроса, оптимизация цепочек поставок, анализ поведения клиентов, рекомендации и др.); 
-  Работать с большими объемами данных — сбор, очистка, подготовка и анализ (Python: Pandas, NumPy, PySpark, SQL, S3); 
-  Создавать и обучать модели машинного и глубокого обучения, включая временные ряды и работу с LLM; 
-  Разрабатывать архитектуру и настраивать пайплайны данных (Airflow, Data Factory и др.) для автоматизации процессов обучения и обновления моделей; 
-  Разрабатывать прототипы ML-продуктов и оборачивать модели в backend-сервисы (FastAPI, Hugging Face); 
-  Подготавливать решения к продакшн-развертыванию (Docker, Kubernetes); 
-  Анализировать и визуализировать результаты, презентовать выводы команде и бизнес-подразделениям; 
-  Взаимодействовать с командами аналитики, инженеров данных и продакта для интеграции ML-решений в процессы компании. 
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 5 лет (работа в FMCG компании будет преимуществом)
- Опыт использования Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)
- Опыт работы с Spark, Pyspark
- Базовые знания SQL, S3
- Сильные знания в ML, опыт работы с временными рядами, работа с LLM
- Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа:
- Понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных (Data Factory, Airflow и др.)
- Умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug), базовые навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.)
- Умение презентовать полученные в ходе анализа результаты (технически).
- Трудоустройство по ИП/СЗ
- Работаем удаленно на территории РФ
- Работа с современными и передовыми технологиями
- Широкие возможности для профессионального и карьерного роста
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !
Опубликована 6 дней назад