ML Ops разработчик

• Разработка сервисов на Python для интеграции моделей в прод;
• Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;
• Проводить тестирование SOTA решений;
• Настраивать мониторинг моделей;
• Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде.

• Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки: умение применять ООП);
• Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
• Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);
• Знание SQL;
• Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);
• Опыт работы с Docker и k8s;
• Опыт работы с моделями глубинного обучения.

Будет плюсом:

• Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;
• Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;
• Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);
• Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.

• Опыт работы в крупнейшем медиа холдинге страны;
• Работу в команде профессионалов и творческих людей;
• Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально с каждым кандидатом);
• ДМС;
• Гибридный формат работы (2-3 дня офис).