Senior CV Engineer

Разрабатывать методы первичной обработки изображений с БПЛА и спутников, решая задачи сегментации, детекции и классификации объектов;

Формулировать задачи разметки данных и создавать пайплайны для сопоставления информации из разнородных источников (спутники, дроны, сенсоры);

Проектировать и внедрять нейросетевые алгоритмы на основе SOTA-архитектур (YOLO, Mask R-CNN, U-Net и др.) и настраивать процессы обучения/тестирования;

Проводить вычислительные эксперименты, анализировать результаты и достигать целевых метрик качества (IoU, mAP, F1-score);

Интегрировать модели в рабочие системы, обеспечивая их масштабируемость и производительность;

Участвовать в проектировании технических требований к ПО, взаимодействуя с командой разработки и заказчиками.

Высшее техническое образование (Computer Science, прикладная математика, радиофизика и т.д.);

Опыт работы в Computer Vision от 3 лет (сегментация, детекция, обработка изображений);

Глубокие знания Python, фреймворков PyTorch/TensorFlow, библиотек OpenCV, навыки работы с Git;

Умение формализовать задачи и выбирать оптимальные методы решения (классические алгоритмы vs. нейросети);

Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы (статей, документации);

Опыт настройки пайплайнов обучения, работы с большими датасетами и оптимизации метрик качества.

Опыт работы с данными дистанционного зондирования Земли (спутниковые снимки, LiDAR, данные БПЛА);

Знание методов обработки геопространственных данных (GDAL, Rasterio, OpenSAR);

Участие в проектах с промышленным внедрением ИИ-решений (агротех, энергетика, городская инфраструктура);

Понимание принципов MLOps и опыт деплоя моделей в production.