Lead ML Engineer

Чем предстоит заниматься

• Проектирование и разработка архитектуры генеративного ML-пайплайна (CV + LLM).

• Исследование и внедрение современных моделей (Diffusion, GAN, LLM, мультимодальные подходы).

• Оптимизация качества, скорости и стоимости генерации.

• Разработка и интеграция систем автоматической валидации качества контента.

• Взаимодействие с геймдизайнерами и разработчиками.

• Формирование стандартов и практик ML в проекте.

Требования

• Опыт в ML от 5 лет.

• Практика с генеративными моделями (Diffusion, GAN, Transformers).

• Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA или аналоги), HuggingFace.

• Навыки обучения и fine-tuning моделей.

• Опыт построения мультимодальных пайплайнов (текст + изображения).

• Оптимизация инференса под GPU (batсhing, mixed precision, distributed inference).

• Python, PyTorch/TensorFlow

• Понимание MLOps, CI/CD для ML.

Будет плюсом

• Опыт работы с игровыми ассетами (2D, 3D, анимация).

• Знание RAG, LLM-to-task-graph или агентных систем.

• Опыт внедрения автоматических метрик качества для изображений и мультимедиа.

Мы предлагаем

• Работа над новым high-priority проектом.

• Влияние на архитектуру и стратегию развития ML-направления.

• Современный ML-стек (LLM, Diffusion, HuggingFace, PyTorch).

• Конкурентная компенсация и гибкий формат работы.