Senior Data Engineer / Старший инженер данных

По договоренности


Чем предстоит заниматься:

  • Участвовать в построении Lake House с единой точкой входа для ad-hoc запросов
  • Улучшать CDC-процессы
  • Ускорять продуктивизацию пользовательских витрин
  • Обеспечивать высокое качество данных
  • Делать Data-продукты, которые влияют на бизнес
  • Улучшать Spark Streaming процессы
  • Оптимизировать self-service дата платформу

Стек: PySpark, Airflow, Clickhouse, Trino, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes

Что для нас важно:

  • Опыт работы на роли Data Engineer от 5 лет
  • Уверенные навыки работы с нашим стеком: Spark / DeltaLake / Presto / Trino; Clickhouse; Parquet / Iceberg; OpenMetaData / Dbt
  • Опыт работы с Airflow или другими планировщиками и оркестраторами;
  • Опыт разработки на Python
  • Опыт работы с Kafka / KafkaConnect / Apache Pulsar или другими распределенными платформами обработки потоков событий

Что мы предлагаем:

  • Конкурентная зарпалата — платим на уровне топовых компаний
  • Карьерное развитие — даём действительно неограниченные возможности для роста
  • Формат работы — полная удалёнка из любой точки мира или помощь с релокацией в Ташкент
  • Команда — 84% специалистов уровня Senior. Растим комьюнити профессионалов
  • База — бесконечное желание делать круто, а приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки

Поделиться:

Опубликована месяц назад

Похожие вакансии

  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
4 дня назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
6 дней назад
300 000 - 450 000 ₽
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
11 дней назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
7 дней назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 5 лет
  • Москва
13 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.