Старший Data Scientist, Рекламный аукцион и управление ставками

По договоренности


Привет! Это команда Рекламный аукцион и управление ставками

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Сейчас мы ищем старшего Data Scientist, который усилит команду и будет развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы.

Наш стек:

  • Python, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Superset, Grafana

Вы будете:

  • Предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов;
  • Проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов;
  • Взаимодействовать со смежными командами разработки для внедрения решения в продакшн;
  • Изучать научные статьи в области Computational Advertising.

Нам важно:

  • Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена;
  • Хорошее знание Python;
  • Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;
  • Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
  • Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising

Будет плюсом:

  • Опыт в сфере рекламы, особенно в задачах Computational Advertising
  • Умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset, Grafana


Поделиться:

Опубликована 24 дня назад

Похожие вакансии

  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
8 часов назад
270 000 - 380 000 ₽
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
7 часов назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
8 часов назад
  • Можно удаленно
  • Подработка
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
день назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Москва
день назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.