Data Scientist

Компания ЕМЕ – разработчик и интегратор решений для управления логистикой. Мы в ТОП-3 вендоров и интеграторов WMS в России.

● 32 года в области разработки систем управления логистикой ● 2 500 000 кв.м.+ складских и производственных площадей под управлением EME.WMS ● 450+ внедрений на крупных и средних складах по всей России и СНГ ● В 2024 г. у нас произошло создание лаборатории AI и ML

Наше ПО каждый день генерирует десятки ГБ информации о работе складов, персонала и др. Чтобы ее использовать, у нас есть группа аналитиков (Data Science, ML) для работы с большими объемами данных.

Наш стэк: FastAPI, Docker, Langchain, Langgraph, PostgreSQL, Qdrant, sklearn, pandas, numpy и д.р.

Что вы получите:

• Работа непосредственно с ведущими разработчиками и руководством компании, без бюрократии, над реальными интересными задачами и проблемами. Возможность быстрого роста.
• Гибкий график работы в удобном и уютном офисе в пешей доступности от м. Сокольники;
• Оформление в соответствии с ТК РФ (обязательное наличие военного билета или печати в приписном об отсрочке для военнообязанных);
• Официальный доход (уровень зарплаты по результату собеседования);
• Дружный коллектив, неформальная атмосфера с оценкой работы по результатам твоих достижений.

Что будете делать:

• Формулировка и проверка гипотез;
• Построение Machine Learning моделей;
• Подготовка BI дашбордов по итогам анализа;
• Анализ и обработка больших объемов данных с целью выявления закономерностей и зависимостей;
• Написание алгоритмов обработки и подготовки данных;

• Организация сбора данных (проработка необходимых параметров отчета, ТЗ на составление кастомизированного отчета для выгрузки данных из различных БД – SQL, noSQL);
• Интерпретации данных в отчетах (выводы, графики, зависимости);
• Обучение LLM, разработка ИИ-агентов.

Что нам важно:

• Опыт работы с языковыми моделями (написания промптов);

• Python на среднем уровне и выше;

• Знания ООП и умение применять на практике;

• Базовые знания по backend;

• Опыт с SQL базами данных (PostgreSQL, SQLlite и д.р.);

• Базовые знания Linux;

• Опыт работы с Git;

• Высшее математическое или техническое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ, СПБгУ и др.);
• Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;
• Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;

• Будет плюсом: опыт работы с Docker, опыт построения агентов и цепочек на Langgraph/Langchain, опыт построения RAG систем;

• Будет огромный плюсом: стажировки/pet-проекты/опыт работы.