ML-инженер (Computer Vision)

О проекте:
«Умное видеонаблюдение» — ПО для видеофиксации, распознавания объектов и биометрии.

Наши основные направления:

Распознавание лиц (Face Recognition) – высокоточные алгоритмы для идентификации и верификации людей.

Анализ изображений и видео – автоматическое детектирование объектов, эмоций, возраста и других атрибутов.

Биометрия и безопасность – системы контроля доступа, мониторинга и предотвращения мошенничества.

AI для бизнеса – внедрение решений на основе ИИ в ритейл, банкинг, логистику и другие сферы.

Ищем ML-инженера для полного цикла разработки CV-решений: от ТЗ на разметку и подготовки датасета до обучения, оптимизации и деплоя моделей в продакшен.

Что предстоит делать:

• Формирование технического задания для разметки (CVAT/COCO/YOLO): детальные инструкции и правила для разметчиков.

• Приём, валидация и предобработка размеченных данных; анализ качества разметки и балансировка классов.

• Проектирование, обучение и валидация моделей детекции и классификации (эксперименты с архитектурами: YOLO/Ultralytics, Detectron2, EfficientDet, Cascade R-CNN и пр.).

• Оценка качества (mAP, Precision, Recall, F1), анализ ошибок и подготовка отчетов.

• Оптимизация моделей для работы в реальном времени: квантование, дистилляция, ONNX → TensorRT/OpenVINO.

• Подготовка инференс-скриптов и API (FastAPI/Flask), упаковка в Docker, участие в интеграции в продакшен.

• Настройка мониторинга инференса, формирование новых ТЗ на основе ошибок модели, автоматизация сбора данных для дообучения.

• Документирование решений, ведение репозиториев и трекинг экспериментов (Git, MLflow/W&B).

Что мы ждем:

• Высшее образование (техническое/математическое/профильное).

• От 3 лет коммерческого опыта в области Computer Vision.

• Уверенный Python (production-скрипты, пайплайны).

• Опыт с PyTorch (предпочтительно) или TensorFlow.

• Практика обучения моделей детекции/классификации и работы с видео-данными.

• Опыт работы с инструментами разметки/форматами: CVAT, COCO, YOLO.

• Владение OpenCV, NumPy, Pandas, Albumentations.

• Навыки конвертации и оптимизации моделей: ONNX, TensorRT или OpenVINO.

• Опыт контейнеризации (Docker) и создания API (FastAPI/Flask).

• Владение Git.

• Базовая математическая подготовка: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.

• Возможность иногда приезжать на очные встречи (офис в Москве).

Будет плюсом:

• Опыт с Ultralytics (YOLOv5/YOLOv8), Detectron2, MMDetection.

• Опыт с MLflow / Weights & Biases.

• Опыт работы с Triton, Kubernetes, CI/CD для моделей.

• Опыт в биометрических системах (face recognition / verification).

• Навыки SQL для анализа данных.

Что мы предлагаем:

Официальное трудоустройство

• оформление по ТК РФ в IT - аккредитованную компанию

Развитие в профессии

• долгосрочные проекты от российских заказчиков
• возможность выбирать или менять проект, пробовать себя в новых направлениях

Комфорт и свобода

• полностью удаленный формат работы
• гибкий рабочий график

Социальный пакет

• ДМС
• оплачиваемый отпуск 28 дней в году
• оплачиваемые больничные