Руководитель проектов (ИИ)

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Mos.ru — это главный̆ портал Москвы, на котором есть городские новости, афиша, информация о проектах и решениях правительства и каталог электронных услуг. Ежемесячно mos.ru посещают 20 млн уникальных пользователей̆. На портале в электронном виде работает более 450 услуг и сервисов в таких сферах, как ЖКХ, образование, здравоохранение, социальная поддержка, транспорт и других. Каждый̆ день около 2 млн раз жители заходят на портал, чтобы подать показания счетчиков, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребенка, почитать новости города или найти бесплатные культурные мероприятия.

Что нужно делать:

• Руководство реализацией ИИ-инициатив в рамках проекта ЦАМ, включая болталку, маршрутизацию, классификацию, промпт-инжиниринг и A/B тестирование
• Постановка целей, KPI и Roadmap по развитию ИИ-функциональности ассистента
• Управление командами ML/DS/Prompt-инженеров и координация их с разработкой и UX
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, сбор потребностей, формализация гипотез и обоснование целесообразности использования ИИ
• Курирование продуктовой и технической экспертизы: архитектура, дата-инфраструктура, выбор моделей
• Контроль качества решений: метрики качества (accuracy, latency, precision/recall), пользовательские сценарии, feedback loop
• Экспертная оценка подрядчиков: проведение технических интервью, приёмка ИИ-решений, ревью подходов
• Ведение внутренней документации, презентация результатов и защита решений перед стейкхолдерами.​​​​​​

Какие знания и навыки важны:​​​​​​​

• Опыт руководства ИИ-проектами от 3–5 лет: запуск, продакшен, доработка, переобучение
• Глубокое понимание машинного обучения, NLP, LLM, включая классические и современные подходы
• Навыки системной работы с архитектурой ML-сервисов и жизненным циклом моделей
• Умение общаться с бизнесом и разработкой: переводить потребности в ML-задачи и наоборот
• Знание инструментов: Python, MLflow, FastAPI, ClickHouse, K8S— как минимум на уровне понимания
• Опыт внедрения моделей в production: от прототипа до масштабируемого решения
• Умение работать с метриками качества, планировать эксперименты, проверять гипотезы
• Высшее образование (техническое/математическое/инженерное); приветствуются публикации, соревнования (Kaggle), open-source
  
  Что предлагаем:
• официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• график работы 5/2 (офис в 3 минутах от станции метро Таганская)
• ежегодное премирование по результатам работы
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
  
  Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!