Data Engineer

Построение витрин, включая автоматизацию алгоритмов - большая часть задач;

Анализа данных, агрегация/валидация данных из различных источников;

Автоматизация формирования аналитических отчётов;

Написание скриптов для выгрузки и обработки данных из витрин на языках SQL, Python;

Извлечение данных из xml и из неструктурированного текста (pdf);

Построение ML моделей;

Получение и систематизация данных из внешних источников, в т.ч. парсинг сайтов.

Высшее образование;

Опыт работы в банковской/ИТ сфере;

Продвинутые навыки SQL и Python

Опыт в построении ML моделей;

Знание банковских продуктов приветствуются.