SRE-инженер

Мы ищем инженера по сопровождению для поддержки систем класса Mission Critical — высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов, от которых зависит бизнес. В задачи входит обеспечение бесперебойной работы, мониторинг, инцидент-менеджмент и автоматизация процессов. Знания DevOps необходимы для взаимодействия с инфраструктурой и CI/CD-конвейерами.

Обязанности

• обеспечивать стабильную работу и доступность MC+ системы и смежной инфраструктуры
• автоматизировать рутинные операции по развёртыванию, мониторингу и управлению инфраструктурой
• настраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны
• помогать с настройкой и развитием мониторинга, алертинга и логирования
• участвовать в проектировании систем с учётом отказоустойчивости и масштабируемости
• участвовать в реагировании на инциденты, помогать с post-mortem-анализом
• разрабатывать и поддерживать скрипты и инструменты автоматизации на Python/Bash
• работать с контейнерами (Docker), взаимодействовать с Kubernetes
• документировать процессы, инструкции и Known Workarounds
• взаимодействовать с командой разработки для улучшения качества и надёжности кода
• взаимодействовать с заказчиком и смежными командами для координации работ по сопровождению.

Требования

• опыт работы с Linux/Unix-системами и понимание их устройства
• уверенное владение Python или другим языком программирования (умение писать скрипты и небольшие утилиты)
• опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов
• понимание принципов работы систем мониторинга и алертинга
• знание основ сетей: DNS, HTTP/TCP, маршрутизация
• опыт работы с Git и понимания командной разработки
• умение работать с контейнерами (Docker) — понимание, как запускать и настраивать контейнеризованные приложения
• опыт чтения и анализа технической документации
• готовность работать в офисе и быть частью активной команды сопровождения

Будет плюсом:

• опыт работы с Ansible или Terraform
• опыт работы с Prometheus, Grafana, PVS-стеком
• опыт работы с Kubernetes
• понимание принципов Infrastructure as Code
• опыт сопровождения продуктовых систем и работы с внутренними заказчиками
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.