Data scientist (направление HR)

• Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People;
• Самостоятельно проходить полный цикл работы над задачей: от формулировки проблемы и дизайна решения до внедрения и оценки эффекта;
• Использование AI ассистентов в работе;
• Проводить исследования, запускать эксперименты, валидировать гипотезы через продуктовые и бизнес-метрики;
• Участвовать в production-внедрении моделей, улучшать качество и устойчивость пайплайнов, работать над воспроизводимостью и сопровождением решений;
• Плотно взаимодействовать с продактами, аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками, помогая переводить бизнес-задачи в ML-решения;
• Быть технической опорой для команды: помогать в декомпозиции задач, ревьюить решения, делиться опытом, повышать инженерную и исследовательскую зрелость команды.

• Опыт работы в Data Science от 3х лет;
• Уверенное владение Python, Spark и классическим ML-стеком;
• Практический опыт разработки и внедрения ML-решений с измеримым бизнес-эффектом;
• Хорошее понимание одной или нескольких областей: рекомендательные системы, ranking / personalization, бинарная классификация / uplift;
• Самостоятельно брать на себя неопределённую задачу, структурировать её и доводить до результата;
• Опыт production-внедрения моделей: понимание MLOps-подходов, retraining-процессов, мониторинга, качества данных и устойчивости решения;
• Способность не только обучить модель, но и выбрать правильную постановку задачи, аргументировать подход и объяснить его бизнесу;
• Зрелость в коммуникации: умение работать на стыке DS, продукта и бизнеса без постоянной внешней директивы.

Будет большим плюсом:

• Опыт со Spark и большими данными.
• Опыт построения рекомендательных систем в продуктовых сценариях.
• Опыт менторинга или технического лидерства.
• Опыт работы в среде, где нужно совмещать исследовательский подход с высокой скоростью внедрения.

• Гибридный формат работы (2 раза в офис, метро Технопарк);
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде;
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий.