Fullstack QA Automation Engineer (Java)

Мы поддерживаем бесперебойную круглосуточную работу систем, выполняем тестирование и прием доработок, внедряем новую функциональность, совершенствуем мониторинг. Кроме этого предотвращаем и устраняем инциденты, настраиваем стенды, устраняем кибер-уязвимости, решаем обращения пользователей ИТ-систем.

Наша команда - обязательный участник в разборе нестандартных кейсов, разработке мероприятий, направленных на улучшение работы систем и повышению их надежности.

Обязанности

Ручное тестирование (~60%):

• функциональное, UI/UX и интеграционное тестирование веб-приложений (Frontend) и API (Backend)


• регрессионное и смоук-тестирование сборок перед релизами


• локализация дефектов: анализ логов сервера и клиентской части, поиск первопричин


• взаимодействие с разработкой на этапе уточнения требований


• ведение баг-репортов в Jira, контроль их жизненного цикла


• разработка и актуализация тест-кейсов и чек-листов в Zephyr, связывание с задачами в Jira.

Автоматизация тестирования (~40%):

• проектирование, разработка и поддержка E2E-автотестов (UI, API)


• автоматизация новых фичей по принятым в команде практикам


• рефакторинг и оптимизация существующих автотестов


• развитие Page Object Model (POM), создание кастомных шагов и хелперов


• интеграция автотестов в CI/CD (Jenkins)


• анализ прогонов: работа с отчётами Allure TestOps, локализация причин падений (тест / инфраструктура / продукт).

Требования

• опыт работы QA Engineer 2–3 года


• опыт работы с Java на уровне уверенной реализации бизнес-логики (ООП, коллекции, Stream API, исключения)


• понимание теории тестирования: виды и уровни тестирования, классы эквивалентности, граничные значения, техники тест-дизайна


• глубокий опыт ручного тестирования веб-приложений: DevTools, снифферы (Charles/Fiddler), понимание HTTP/HTTPS статусов


• понимание архитектуры автотестов (Page Object Model).


• навык локализации дефектов на фронтенде (JS-ошибки, неверные ответы API в Network) и бэкенде (анализ серверных логов)


• уверенная работа с Jira: задачи, баг-репорты, фильтры, Scrum/Kanban-доски, связи между задачами.

Будет плюсом:

• настройка автоматического деплоя приложения под тесты через Jenkins Pipeline (Groovy)


• опыт работы с Docker


• работа с Git по GitFlow (ветвление, разрешение конфликтов, код-ревью)


• опыт работы в Scrum/Kanban-командах: дейли, груминг, ретроспективы.

Условия

• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)


• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.