Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.

Обязанности

• Руководить командой разработки компиляторов


• разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen


• использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта


• применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL


• оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse


• интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX


• участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра.

Требования

• Опыт руководства командой разработки


• опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen


• практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton


• понимание архитектур GPU/NPU


• опыт работы с CUDA или OpenCL


• практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse


• знакомство с ML

Будет плюсом:

• Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей


• опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений


• знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime


• опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей


• интерес к оптическим и квантовым вычислениям


• публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений


• навыки работы с генеративными AI-моделями


• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов


• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный офис в Москве


• офисный формат работы


• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)


• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний


• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа


• дисконт-программы от компаний партнеров


• бесплатный фитнес на территории работодателя


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.