Senior BI-аналитик данных в EdTech

Ищем старшего BI-аналитика в команду данных. DWH и BI уже есть: витрины, датасеты, дашборды в DataLens. Предстоит развивать существующую систему: укреплять единые датасеты и понятные метрики, развивать повторяемый процесс от требования до отчёта. Отчётность сейчас собирает аналитик сам; self-service для бизнеса пока нет.

Домены, с которыми работаем: учебный процесс, финансы, продажи, зачисление, пользовательская аналитика.

Команда: 2 дата-инженера, 2 аналитика данных, 2 data scientist, 1 backend-разработчик, 1 продакт.

Стек: ClickHouse, DataLens, Python, Airflow.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и формализовать требования к дашбордам и аналитике;
• Проектировать дашборды до разработки;
• Разрабатывать, дорабатывать и актуализировать дашборды в DataLens;
• Развивать BI-систему;
• Ставить задачи дата-инженерам на автоматизацию отчётности в Airflow;
• Делать ad-hoc выгрузки и EDA (20-30% времени).

Что ожидаем:

• Продвинутый SQL;
• Опыт с OLAP базами данных, желательно ClickHouse;
• Python для анализа данных;
• Продвинутый BI — не только сборка отдельных дашбордов, но и развитие системы;
• Умение вести процесс от запроса «нужен дашборд» до рабочего отчёта;
• Опыт постановки задач смежным командам: понятное ТЗ и критерии готовности.

Будет плюсом:

• Опыт Airflow;
• Опыт DataLens;
• Опыт наведения порядка в уже существующем BI;
• Понимание качества данных;
• Возможность работать в офисе/гибридно.

Что мы предлагаем:

• Оформление по ТК РФ в первый рабочий день:
• Офис в 1 минуте от метро “Тверская/Чеховская/Пушкинская”;
• Формат работы по выбору (офис, гибрид, удаленка), но офис/гибрид - приоритет;
• ДМС после испытательного срока;
• 40 часов отгулов после испытательного срока;
• Открытые дружеские коммуникации в команде;
• Возможность участвовать в развитии социально значимого EdTech продукта!