Процессный аналитик ClubFirst

В экосистеме ClubFirst мы создаем и развиваем деловые сообщества и инфраструктуру для их работы. Ищем процессного аналитика, который поможет превращать сложную повседневную деятельность в понятные, воспроизводимые и экономически обоснованные процессы.

Вам предстоит разговаривать с людьми, разбираться в том, как работа устроена на самом деле, находить причины затруднений и создавать решения, которые можно проверить в действии. В этой роли соединяются исследование, системное проектирование, работа с данными и самостоятельная сборка прототипов.

Здесь важно понимать и логику процесса, и людей, которые в нем участвуют. Почему сотрудники обходят установленный порядок? Каких данных не хватает для решения? Где теряется ответственность при передаче задачи? Ответы на такие вопросы помогают выбрать подходящее изменение и понять, что имеет смысл автоматизировать.

Главный результат вашей работы — процесс, который люди могут воспроизвести, а компания — оценить по срокам, качеству и затратам. Вы будете проходить весь путь от исследования ситуации до пилота, оценки эффекта и закрепления работающего решения.

Вы будете:

• Исследовать реальную работу людей. Проводить интервью с сотрудниками, клиентами и исполнителями, наблюдать за выполнением задач, разбирать конкретные случаи. Сопоставлять рассказы с данными о событиях, находить расхождения, исключения и причины сбоев.

• Собирать целостную модель процесса. Определять его цель и результат, последовательность действий, роли, правила, данные и ресурсы. Показывать, как работа передается между людьми и системами, где возникают задержки, повторные действия и потери информации.

• Проектировать улучшения. Формулировать проблему, предлагать варианты решения и выбирать, что стоит проверить первым. Учитывать влияние изменений на соседние процессы, нагрузку команды и клиентский опыт.

• Самостоятельно создавать прототипы. Использовать AI, no-code и генерацию кода для сборки рабочих инструментов: форм, автоматизированных сценариев, небольших сервисов и других решений для экспериментов. Проверять их работу на реальных примерах и дорабатывать по обратной связи.

• Проводить эксперименты и пилоты. Заранее определять гипотезу, исходные показатели, масштаб проверки и критерии успеха. Собирать данные, разбирать ошибки и делать обоснованный вывод: развивать решение, изменить его или остановить эксперимент.

• Считать экономику изменений. Оценивать трудозатраты и стоимость процесса, расходы на разработку и поддержку, ожидаемый и фактический эффект. Соотносить пользу решения со временем и ресурсами, которые вы и команда тратите на его создание.

• Закреплять работающие решения. Создавать понятные карты процессов, инструкции и регламенты, согласовывать роли и порядок действий. Проверять, что участники понимают новый способ работы и могут им пользоваться.

Нам важно, чтобы вы:

• Умели исследовать через разговор. Владели интервьюированием, custdev или другими методами качественного исследования. Могли выяснить, что произошло в конкретной ситуации, как человек принимал решение и почему действовал именно так.

• Были внимательны к людям. Умели слушать, находить подход к сложным собеседникам, обсуждать ошибки и разногласия без обвинений. Замечали, когда предлагаемое изменение вызывает непонимание или сопротивление, и разбирались в причинах.

• Видели систему за отдельными задачами. Могли собрать целое из фрагментов информации, отличить симптом от причины и показать связи в ясной схеме. Понимали, как локальное улучшение влияет на общий результат.

• Умели проверять свои идеи. Различали факты, предположения и выводы; понимали дисциплину эксперимента. Были готовы пересмотреть решение, когда данные или обратная связь ему противоречат.

• Пользовались AI и no-code на практике. Могли самостоятельно собрать небольшой работающий прототип, проверить его логику и результат. Умели объяснить, что он делает, где может ошибиться и что нужно для его дальнейшего использования.

• Самостоятельно организовывали работу. Могли определить следующий шаг, договориться с участниками, довести проверку до результата и вовремя изменить план. Учитывали стоимость собственного времени и выбирали достаточную глубину анализа под задачу.

Ориентир по опыту — 1–3 года в процессном или бизнес-анализе, операционной работе, автоматизации либо смежной роли. Важны конкретные примеры, в которых вы исследовали деятельность, предложили изменение и участвовали в его проверке.

Дополнительным преимуществом будут базовое финансовое моделирование, владение BPMN, UML и другими нотациями, опыт внедрения процессных изменений и оценки их результата.

Условия работы:

• Вознаграждение от 150 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

• Полная занятость, график 5/2, восьмичасовой рабочий день.

• Офисный, удаленный или гибридный формат. Москва, Садовническая улица, 14с1; рядом станции метро «Китай-город», «Новокузнецкая» и «Третьяковская».

• Работа на всем цикле изменений: доступ к реальным задачам и их участникам, проектирование решений, сборка прототипов и проверка эффекта на практике.

Для отклика пришлите сопроводиительное письмо и коротко расскажите об одном процессе, который вы исследовали или улучшали: как он работал, в чем была проблема, что сделали лично вы и как проверили результат.

Будет полезен пример вашей работы — карта процесса, описание эксперимента, расчет эффекта или прототип. Конфиденциальные сведения можно убрать. Отдельно расскажите, какие задачи вы уже решаете с помощью AI и no-code.

Нам интересно увидеть, как вы переходите от понимания ситуации к работающему и оправданному по затратам решению.