Backend & AI Engineer - Python, LLM, агенты

Мы создаём Kvorum - приложение, которое позволяет командам в организациях эффективнее работать с AI-агентами.

У нас уже есть работающий прототип. Ищем инженера, который возьмет ответственность за развитие бэкенда, памяти и агентской части и доведет их до надежного продукта, готового к росту нагрузки

Что предстоит делать

• Развивать архитектуру бэкенда и взаимодействие AI-агентов с памятью и инструментами.
• Вместе с командой продумывать и улучшать логику агентской памяти: что сохраняется, как обновляется, как разрешаются противоречия, проверяются источники и учитываются права доступа. Фиксировать понятные контракты, допущения и ограничения.
• Обеспечивать устойчивость под нагрузкой: корректную параллельную обработку, восстановление после сбоев и сохранность данных.
• Выстраивать тестирование и оценку качества AI-сценариев, следить за скоростью, стоимостью и поведением системы в эксплуатации.

Что важно

• Уверенный Python 3 и сильная база backend-разработки: API, SQL, асинхронность, хранение и обработка данных.
• Опыт самостоятельного запуска и поддержки сервисов в production, понимание масштабирования и отказоустойчивости.
• Практический опыт с LLM: управление контекстом, поиск по знаниям / RAG, вызов инструментов и агентские сценарии. Понимание ограничений моделей и способов измерять качество.
• Повседневная работа с Claude Code, Codex или Cursor: умение ставить задачи агентам, проверять результат и отвечать за итоговый код.
• Самостоятельность и инициатива: разобраться в существующей системе, заметить проблему, предложить решение и довести его до работающего результата.

Как будет устроена работа

Вы будете вести задачи целиком - от уточнения требований и проверки гипотез до реализации, выпуска и наблюдения за результатом. Предстоит принимать инженерные решения, обсуждать компромиссы с командой и влиять на устройство продукта

В отклике расскажите о сервисе или AI-продукте, который вы довели до production, и своей роли в этом