Senior Data Engineer

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.

Обязанности

• Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop


• Проектирование и разработка аналитических витрин данных


• Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)


• Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду


• Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python


• Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков


• Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных.

Требования

• Релевантный опыт работы от 3-х лет


• Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)


• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)


• Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive


• Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных


• Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач


• Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность.

Условия

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия


• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких


• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития


• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров


• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника


• Корпоративная пенсионная программа


• Комфортный офис м. Кутузовская