Tech Product manager (RnD ML)

Вашей средой станут проекты ранней стадии (R&D, прототипы, MVP) с высокой степенью неопределенности. Вы будете превращать сырые возможности технологий в осязаемую бизнес-ценность.

При этом ваша ключевая задача — не просто управлять разработкой, а формировать саму продуктовую ценность. Вам предстоит думать не только о том, что «под капотом», но и о первичном применении на разных пользовательских поверхностях, выбирая наиболее эффективные и бесшовные способы доставки AI-функций до пользователя.

И наконец, мы ждем от вас проактивной позиции по повышению awareness среди пользователей и бизнес-заказчиков: переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания.

Обязанности

— Портфельная стратегия: управлять портфелем проектов на уровне целостной стратегии — определять баланс между быстрыми победами (MVP) и долгосрочными R&D-инвестициями, распределять ресурсы между проектами так, чтобы максимизировать совокупную ценность для бизнеса.

— People management: формировать и развивать команду продактов: нанимать, онбордить, менторить, выстраивать карьерные треки. Создавать среду, в которой каждый продакт растет профессионально и чувствует ответственность за свой продукт.

— Стратегия и требования: самостоятельно формировать бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от контрагентов и технических возможностей.

— Гипотезы: формулировать продуктовые гипотезы и быстро их валидировать с минимальными затратами ресурсов.

— Управление жизненным циклом: планировать PoC/MVP с нуля, а также интегрировать новые технологические фичи в уже зрелые продукты заказчиков.

— Коммуникация и переговоры: выстраивать эффективное взаимодействие с кросс-функциональными командами (разработка, исследования, бизнес), договариваться о приоритетах, сроках и поставках данных, отстаивая интересы своего продукта.

— Техническая синергия: вместе с тимлидами искать оптимальные пути решения там, где путей нет.

— Риски и приоритеты: управлять рисками на всех этапах, балансировать между «идеальным решением» и сжатыми сроками, фокусируя команду на достижении ключевых целей.

Требования

Мы ждем, что вы:

— Управляли портфелем ML-продуктов.

— Имеете опыт people management: нанимали, растили и развивали команду продактов (или технарей).

— Понимаете ML-архитектуры, принципы обучения и инференса, работали с LLM и знаете, как превращать их возможности в продукты.

— Умеете добиваться результата через аргументацию и данные, а не давление. Работаете с дедлайнами жестко, но без перегибов.

— Владеете системным риск-менеджментом: видите проблемы на горизонте и предотвращаете их, а не тушите пожары.

— Умеете фокусировать команду на главном и отсекать лишнее — как на уровне продукта, так и на уровне портфеля.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов
• большой спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.