Бизнес-аналитик

1. Аналитика и оптимизация процессов

• Глубокий анализ ТП: Проведение комплексного анализа технологических процессов ФНС России с использованием инструментов Process Mining и Task Mining.
• Анализ рабочего времени: Исследование трудозатрат и эффективности работы сотрудников на основе данных Task Mining.
• Улучшение процессов: Формирование гипотез, поиск «узких мест» и подготовка предложений по оптимизации процессов.
• Прогнозирование: Расчет прогнозных показателей эффективности (KPI) на основе предложенных изменений.

2. Нормирование и «Цифровой хронометраж»

• Выделение операций: Формирование перечня операций для нормирования трудозатрат (использование алгоритмов ручной разметки и Task Mining).
• Работа с драйверами: Определение драйверов операций для цифрового хронометража и описание способов их отбора.
• Цифровые замеры: Организация и проведение замеров времени выполнения операций в автоматизированном режиме.
• Валидация данных: Анализ результатов ручной и массовой разметки (распознавания) действий пользователей, оценка точности распознавания и готовности данных для формирования норм трудозатрат.

3. Методология и развитие инструментов

• Развитие методологии: Подготовка предложений по совершенствованию методик проведения Process и Task Mining.
• Развитие ПО: Участие в комплексном тестировании и опытной эксплуатации новых модулей системы (включая инструменты на базе AI и ML).
• Постановка задач: Участие в формировании бизнес-требований к новым технологическим процессам для их включения в контур анализа.

4. Взаимодействие и отчетность

• Защита результатов: Подготовка аналитических отчетов и презентаций для рассмотрения на Методологическом совете (секция №19).
• Экспертное участие: Участие в заседаниях рабочих групп и экспертных секций по вопросам совершенствования ТП.
• Демонстрация решений: Проведение презентаций функционала ПО и участие в профильных мероприятиях по направлению Process Mining.

Ключевая задача: Глубокий анализ технологических процессов, поиск «узких мест» и нормирование трудозатрат на основе больших данных.

Образование и опыт

• Высшее образование: Профильное (Информационные технологии, Экономика, Бизнес-аналитика).
• Стаж работы: От 2 лет в области анализа бизнес-процессов, системного анализа или ИТ-аудита.
• Ведомственный опыт: Знание подсистем АИС «Налог-3» и модуля ОП КСТП будет являться преимуществом.

Профессиональные знания и компетенции

• Методологическая база: Понимание принципов Process Mining, Task Mining.
• Цифровизация процессов: Знание архитектуры ИТ-решений, принципов автоматизации и методик цифровой трансформации госсектора.
• Процессный подход: Понимание жизненного цикла технологических процессов ФНС России — от постановки бизнес-задачи до внедрения ИТ-решения.
• Информационная безопасность: Знание особенностей применения ИКТ в госорганах и общих стандартов защиты информации.

Технические навыки и софт

• Продвинутый MS Office: Excel (сложные формулы, сводные таблицы, массивы), PowerPoint и Word (подготовка отчетов и презентаций для Методологического совета).
• Работа с ПО: Готовность к освоению и эксплуатации специализированного аналитического софта (Proceset).
• Документационное обеспечение: Навыки разработки стандартизированных документов, регламентов и методологических рекомендаций.

Личные качества

• Аналитический склад ума: умение выявлять причинно-следственные связи в больших массивах данных.
• Способность быстро погружаться в инновационные области (AI, Machine Learning).
• Высокая концентрация при работе с алгоритмами разметки и «цифровым хронометражем».