Специалист разметки данных для обучения нейросетей нового поколения

Наша команда разметки данных помогает обучать искусственный интеллект. Для обучения нейросетей нужны огромные массивы данных. Эти массивы необходимо классифицировать, выделять важное, оценивать и др.

Мы растём и ищем специалиста, с хорошим знанием русского языка, который будет заниматься подготовкой данных для GigaChat и других нейросетей.

Что мы предлагаем?

• работа в офисе по адресу: пр-кт Ленина д. 41, возможен переход на удаленный график по результату работы
• полная занятость, график 5/2 с 09:00-18:00, пт до 16:45
• оклад плюс система премий по результатам работы
• оформление согласно трудовому кодексу РФ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• ДМС и материальная поддержка
• корпоративное обучение
• карьерный рост
• яркая и насыщенная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия)
• скидки на продукты Сбербанка и экосистемы
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Что нужно делать

• оценивать запросы пользователей и ответы модели с точки зрения безопасности
• проверять ответы модели на стилистические и грамматические ошибки
• проводить классификацию текстовых файлов в соответствии с установленными правилами
• проверять достоверность всех фактов в ответах модели
• выбирать наилучший ответ модели среди множества других
• Перед каждой серией заданий есть инструкция и обучающие примеры, которые помогут более детально понять суть задания.

Мы ждём, что ты

• специалист с образованием от среднего специального (готовы рассматривать в том числе студентов 4 курса)
• внимателен, усидчив, не боишься рутины и готов к анализу большого объёма данных
• эрудирован — способен разобраться в запросах абсолютно любой тематики: от поэзии до политики
• готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

Во время выполнения тестовых заданий у тебя будет возможность примерить на себя роль специалиста по разметке и понять, насколько она будет тебе интересна.