Руководитель Департамента данных и машинного обучения

Департамент данных – технологическое ядро аналитической работы Народного фронта: он превращает обращения граждан, региональную статистику, социологию и открытые государственные данные в продукты, которые ложатся в основу докладов руководству страны и контроля за национальными проектами и поручениями главы государства. Это работа высокой ответственности и масштаба, охватывающая несколько направлений одновременно – от индикаторов по социально-экономической повестке до LLM-инструментов, региональной аналитики и факт-чекинга. Эти направления требуют единого управленческого центра, который свяжет команду дата-инженеров и аналитиков и ML/NLP-специалистов, расставит приоритеты и обеспечит качество результата.

Обязанности:

• организация работы Департамента: постановка задач команде (дата-инженеры, дата-аналитики), контроль над сроками, распределение нагрузки;
• техническое лидерство: участие в проектировании архитектуры ML/NLP-решений, ревью подходов, поддержка команды в сложных задачах.
• определение приоритетов: какие данные собирать в первую очередь, какие задачи аналитики решать, какие отчёты готовить;
• взаимодействие со смежными подразделениями: сбор запросов от заказчиков, перевод их в конкретные задачи для команды;
• контроль над качеством данных и соблюдение требований к их хранению и защите;
• подготовка отчётности для руководства: результаты работы Департамента, ключевые выводы, предложения по развитию;
• развитие команды: участие в подборе сотрудников, наставничество, оценка результатов.

Образование:

• Высшее образование (предпочтительно техническое или математическое).

Опыт работы:

• Опыт 3+ лет в сфере данных, AI или аналитики, из них от 1 года — в роли руководителя или техлида.
• Практический опыт создания решений на базе LLM: от идеи до работающего продукта (обязательно).
• Опыт работы в государственных компаниях, органах власти, общественных организациях либо в структурах с общественно‑политической повесткой.

Профессиональные навыки и компетенции:

• Уверенное владение Python и SQL (на уровне, достаточном для постановки задач команде и проверки решений).
• Умение декомпозировать задачи и выстраивать процессы в команде (обязательно).
• Способность объяснять технические результаты и выводы неспециалистам.

Личные качества и мотивация:

• Живой интерес к AI: активное использование AI‑инструментов, эксперименты с моделями, агентами, промпт‑инжинирингом.
• Ответственность, организованность, готовность глубоко погружаться в предметную область.

Будет преимуществом:

• Понимание специфики работы с государственными данными, обращениями граждан и отчётностью для органов власти.
• Опыт с RAG‑стеком (embeddings, retrieval, векторные БД), AI‑агентами, fine‑tuning моделей.
• Опыт работы с open‑source LLM и их развёртыванием (Docker).
• Знание FastAPI, pandas, transformers.
• Понимание архитектуры Data Lake / DWH, BI‑инструментов.
• Собственные pet‑проекты, публикации, выступления или активность в AI‑сообществе.

• полный рабочий день, 5/2, офисный формат, график работы с 10:00 до 19:00;
• оформление по ТК РФ;
• полный пакет ДМС после года работы;
• бесплатный транспорт от метро «Киевская» до офиса и обратно;
• бесплатная охраняемая парковка;
• бесплатная поддержка корпоративного психолога.