Продуктовый аналитик

Мир меняется: ИИ становится частью повседневной работы. Мы не просто реагируем — мы задаём тренды. К 2030 году «Школа 21» должна стать государственным амбассадором ИИ-компетенций, масштабироваться до 89 регионов, расширить международное направление и стать финансово независимой системой. Каждый успешный бизнес-кейс конвертируется в «билет в жизнь» для талантливых участников, снимая финансовые барьеры на старте.

В команду Школы 21 ищем Продуктового аналитика, который поможет команде принимать решения на основе данных, находить точки роста и оценивать эффект изменений.

У нас разные задачи: где-то нужно улучшить существующие метрики, а где-то разобраться в новом направлении и выстроить систему измерения результата с нуля. Нам нужен человек, который не ждёт готовых вопросов и данных, а сам находит, что стоит исследовать, формулирует гипотезы и помогает команде двигать продукт вперёд.

Чем предстоит заниматься:

• Находить точки роста продукта: исследовать поведение пользователей, выявлять закономерности, изучать воронки, удержание, конверсии и другие показатели, важные для конкретного направления.
• Формировать систему продуктовых метрик: переводить бизнес-задачи в измеримые показатели, определять ключевые метрики и ранние сигналы, договариваться о необходимых данных и способах расчёта.
• Самостоятельно формулировать гипотезы, оценивать их потенциал, участвовать в приоритизации и помогать команде выбирать решения.
• Оценивать эффект изменений с помощью экспериментов, когортного анализа и других подходящих статистических методов.
• Доносить результаты исследований до команды, обосновывать выводы данными и аргументированно оспаривать решения, если данные говорят против них.
• Поддерживать аналитику своего направления: работать с источниками и моделями данных, развивать расчёты и дашборды, следить за корректностью метрик и при необходимости самостоятельно разбираться в существующих пайплайнах.

Что для нас важно:

• У вас есть опыт продуктовой аналитики: вы не просто выполняли запросы, а помогали принимать решения и можете рассказать, к каким изменениям или результатам привела ваша работа.
• Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими таблицами и оптимизировать запросы. Знакомы с PostgreSQL и ClickHouse.
• Используете Python для анализа данных, знаете математическую статистику и методы проверки гипотез. Умеете оценивать эффект изменений, в том числе в ситуациях, когда классический A/B-тест неприменим.
• Понимаете продуктовые метрики, умеете строить воронки, анализировать когорты и удержание. Можете самостоятельно определить, какие показатели нужны для решения конкретной бизнес-задачи.
• Умеете работать с данными не только на уровне запросов: имеете практический опыт с DBT и Airflow, можете разобраться в существующих моделях и пайплайнах, внести изменения через GitLab и проверить результат без постоянного сопровождения.
• Создаёте дашборды, которые помогают команде принимать решения. Будем работать с Superset.
• Самостоятельны, инициативны и умеете объяснять сложные выводы простым языком.

Будет плюсом:

• Опыт в EdTech, коммерческих продуктах или других направлениях со сложным пользовательским поведением и длинным циклом принятия решений.
• Опыт построения системы метрик или событийной аналитики с нуля.
• Опыт применения квазиэкспериментальных методов, когда провести полноценный эксперимент невозможно.

Наш Стек:

Нам не принципиально, в какой отрасли вы работали раньше. Гораздо важнее, что вы умеете делать как аналитик, насколько самостоятельно решаете задачи и как влияете на развитие продукта.

Из бонусов и условий:

• работа в сильной команде профессионалов;

• офисный формат работы с возможностью брать удаленные дни по договоренности с руководителем;

• медицинское страхование ДМС с первого месяца работы;
• льготы по ипотеке для сотрудников;
• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров;
• стильный корпоративный мерч.

Мы не хотим «поддерживать то, что есть». Мы хотим создать то, чего ещё нет.