Тестировщик-автоматизатор

Привет!

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Проект:

ЕПК - Создание и развитие масштабной MDM-системы для консолидации данных о клиентах банка (B2C/B2B), с фокусом на высокую доступность (99.99%), отказоустойчивость и скорость обработки. Система собирает и обрабатывает мастер-данные клиентов, обеспечивает дедупликацию, идентификацию, контроль качества и дистрибуцию через Kafka, REST, SOAP, in-memory хранилища. Архитектура — микросервисная, cloud-native, с CI/CD и полной интеграцией в банковский ландшафт.

Требования и навыки:

• опыт автоматизации тестирования от 3 лет;
• уверенное владение Java, знание StreamApi, TestNg, RestAssured, AssertionCore, AllureCore, jacksonCore.
• владение принципами ООП и знание паттернов программирования Builder, Fluent, Fabric
• умение самостоятельно проектировать автотесты с нуля, а не только писать тесты по готовым примерам;
• опыт работы с Rest API.
• опыт работы с sql/nosql БД на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View etc.);
• опыт работы с интеграционным тестированием;
• опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI);
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, аналоги);
• опыт работы с Мок-сервисами (Wiremock или аналоги).
• Опыт работы с инструментами:
• OAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, IntelliJ IDEA, Bitbucket.

Дополнительным плюсом будет:

• опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги);
• опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast).

Мы предлагаем:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
• Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
• Гибридный или удаленный формат работы;
• Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом