ML-инженер

Чем предстоит заниматься:

• разработка с нуля и доработка компонентов для обработки биометрических образцов (изображения лиц, голосовые файлы, видео-потоки);

• развитие ключевого продукта платформы, отвечающего за контроль качества биометрии (проверка "живости", четкости, шумов);

• борьба с техническим долгом: вы будете участвовать в миграции с устаревших монолитных решений на современный стек, улучшать архитектуру модулей и оптимизировать производительность (ускорение инференса);

• работа в многомодульной среде:

  • прикладной слой (API): интеграция алгоритмов в сервисы;

  • библиотечный слой (ML): работа с ML-моделями и алгоритмами анализа.

Мы будем рады, если у вас:

• опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет и уверенное владение PyTorch;

• архитектурное мышление. Мы ценим умение писать чистый, поддерживаемый код выше, чем знание конкретной библиотеки. Стек меняется, а навык проектирования — нет;

• опыт исследования open-source решений: вы умеете сравнивать архитектуры моделей, анализировать обучаемость и понимаете, как оценивать наличие и качество открытых весов;

• понимание жизненного цикла данных: сбор, подготовка, аугментация и разметка датасетов;

• навыки построения метрик для ML-моделей (ROC-AUC, EER, FAR/FRR) и умение интерпретировать их поведение.

Будет большим плюсом:

• опыт составления и анализа алгоритмов Computer Vision для обработки лиц (Landmarks, Liveness) или алгоритмов обработки голоса (VAD, ASR, Speaker Recognition);

• практика с библиотеками: OpenCV, dlib, ONNX Runtime, Matplotlib, Pandas;

• навыки Fine-tuning моделей под специфические прикладные задачи (дообучение на своих датасетах);

• опыт разработки на C++ (для написания высокопроизводительных биндингов или оптимизации);

• принципиальное знакомство с Docker и контейнеризацией;

• умение работать самостоятельно: разбирать требования, предлагать несколько решений с оценкой рисков и доводить задачи до релиза без постоянного контроля.

Мы предлагаем:

• работу в аккредитованной IT-компании, участие в развитии стратегической государственной системы;

• гибридный формат: 2 дня в офисе (Москва или Воронеж), 3 дня удалённо;

• официальное оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата.

• квартальные и годовые премии;

• ДМС после прохождения испытательного срока;

• кафетерий льгот (дополнительные опции на выбор);

• возможности для обучения, повышения квалификации, участия в профильных конференциях;

• молодой, профессиональный коллектив и интересные задачи.