Data Scientist (РСХБ-Экосистема)

По договоренности

  • Киевская
  • Парк Победы
  • Багратионовская

Команда РСХБ-Экосистема в поисках специалиста Data Scientist.


Команда занимается персонализированной коммуникацией с клиентами через цифровые каналы. Мы строим end-to-end персонализацию с помощью ML и AI:
Предсказываем, что нужно клиенту, ещё до того, как он это понял;
Разрабатываем мультиагентную систему для генерации контента в мобильном приложении.Прогнозируем транзакции и подбираем персональные категории кешбэка.
Оптимизируем показ предложений с учётом бизнес-ограничений и прогнозов моделей.
Ищем баланс между интересами клиента и целями банка — без перекоса в одну сторону.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разрабатывать ML-модели (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации push/pull-коммуникаций, категорий кешбэка, рекламных материалов и других сценариев в цифровых каналах банка;
  • Визуализировать и интерпретировать результаты, дизайнить A/B-тесты, проводить пилоты;
  • Общаться с бизнесом и помогать решать задачи через данные и ML;
  • Проходить полный цикл разработки модели: от уточнения требований до продакшна и мониторинга качества (если каких-то навыков не хватает — поможем развить);
  • Разрабатывать AI-агентов.
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:
  • Высшее техническое образование;
    3+ года опыта в Data Science (именно построение моделей, не только аналитика);
  • Уверенный математический аппарат: мат. статистика, теория вероятностей;
  • Продвинутый Python и SQL (оконные функции, подзапросы — на автомате);
  • Опыт работы со Scikit-learn, NumPy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git.

Будет большим плюсом:

  • PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes;
  • Опыт в банковской сфере и CVM;
  • Модели склонности и uplift-моделирование;
  • Рекомендательные системы (RecSys);
  • NBA/NBO оптимизаторы (Next Best Action / Next Best Offer);
  • ИИ-сервисы (real-time, near real-time или batch).

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гибридный формат работы, Москва, Москва-Сити (2 дня в неделю в офисе);
  • Комфортный и современный офис;
  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
  • Прозрачный доход по итогам интервью;
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Адрес: Россия, Москва, Пресненская набережная, 10с2
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 2 часа назад

Похожие вакансии

Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатно
Мы ищем Data Scientist в команду, которая занимается разработкой ML-решений для бизнес-задач. ... , подготовка данных, построение решения, внедрение и мониторинг; Работать совместно с аналитиками и data-инженерами ... над построением признаков, data pipeline и процессами деплоя моделей; Проводить исследование данных ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании BETBOOMBETBOOM
  • Москва
6 дней назад
... результатов работы моделей и защита выводов перед руководством, трансформация бизнес-модели на основе Data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Банк ПСББанк ПСБ
  • Москва
6 дней назад
Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж ... Требования Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет; Глубокое понимание полного цикла создания ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
2 часа назад
Ищем Middle Data Scientist, который будет разрабатывать AI-агентов, адаптировать LLM под специфику задач ... Требования опыт работы от 3-х лет в коммерческой разработке на позиции Data Scientist / ML Engineer с ... LLM с помощью vLLM опыт проведения Fine-tuning LLM-моделей (PEFT, LoRA/QLoRA) настройка мониторинга data ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
день назад
Основные задачи: Разработка моделей для рекомендательных систем CVM Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара Наши пожелания: Высшее образование Навыки построения автор...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Вкусно — и точкаВкусно — и точка
  • Москва
2 часа назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.