Руководитель внедрения ИИ (RAG, агенты, LLM)

Мы ищем человека на позицию руководителя направления внедрения AI-инфраструктуры, который займётся запуском направления с нуля и выстраиванием единой стратегии развития AI-ландшафта в компании. Будем рады кандидату с опытом переговоров и работы в матричной структуре, а также с практическим опытом применения AI-инструментов (RAG, агенты, LLM). Если у вас есть опыт запуска AI-инфраструктуры и формирования стратегии с нуля — это будет вашим преимуществом. Приходите создавать AI-направление и влиять на то, как технологии будут работать во всей компании.

Обязанности:

• Проектирование ИИ-инфраструктуры для решения корпоративных задач. Разработка архитектуры и развертывание единой ИИ-платформы компании, включая корпоративные ИИ-шлюзы для управления API-ключами, логирования, квотирования и маршрутизации запросов к LLM;
• Создание агентских систем. Проектирование и внедрение архитектуры ИИ-агентов, систем мультиагентного взаимодействия, механизмов общей (разделяемой) памяти агентов и оркестрации их работы;
• Управление данными и знаниями (RAG). Построение и оптимизация масштабируемых систем генерации с дополнением извлечения — от конвейеров обработки данных до интеграции с векторными базами данных и поисковыми системами;
• Применение ИИ в сценариях для ускорения разработки. Внедрение и адаптация инструментов ИИ в процессы самого ДИТ (кодинг, автоматическая генерация тестов, CI/CD оптимизация, документирование и устранение неполадок) для повышения эффективности ИТ-команд;
• Управление командой. Постановка задач, менторинг, контроль результатов. Взаимодействие с командами-потребителями ИИ-инфраструктуры: совместное формирование технологического радара ИИ, защита архитектурных решений, планирование бюджета на ИИ-инфраструктуру.

• Опыт работы: от 5 лет в системной архитектуре, DevOps/MLOps или бэкенд-разработке высоконагруженных систем, из них от 2 лет на позиции тимлида или архитектора в сфере AI/LLM Engineering;
• Инженерная экспертиза в AI/LLM:

1. Глубокое понимание архитектуры трансформеров, механизмов работы современных LLM и подходов к их адаптации;
2. Практический опыт построения сложных RAG-систем (Advanced RAG: гибридный поиск, переранжирование, chunking-стратегии);
3. Опыт работы с фреймворками оркестрации агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогами).

• Инфраструктурный стек:

1. Опыт работы с векторными БД (например, Pgvector, Qdrant, Milvus, Chroma);
2. Понимание принципов работы LLM-шлюзов (LiteLLM, Portkey и др.) и кэширования запросов (GPTCache и/или др.);
3. Владение инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) и практиками LLMOps/CI/CD.

• Навыки программирования: отличный Python и/или Go/Java/Node.js для создания надежных инфраструктурных сервисов и интеграций;
• Архитектурное мышление: умение проектировать отказоустойчивые, безопасные (с учетом политик ИБ) и экономически эффективные системы.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.).

Социальный пакет:

• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
• Доплата больничных до 100% от оклада (14 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Удаленный формат работы, либо современный офис рядом с м. Охотный ряд/Савёловская;
• График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.