Руководитель управления по прогнозированию и планированию товародвижения

формирование долгосрочной стратегии развития функции прогнозирования спроса на горизонте 3–5 лет с фокусом на автоматизацию и повышение автономности процессов;

проектирование и внедрение сквозных процессов прогнозирования, интегрированных с закупками, логистикой, операционными и коммерческими подразделениями;

развитие методологии S&OP и CPFR, разработка и внедрение единых корпоративных стандартов прогнозирования;

формирование архитектуры и развитие моделей прогнозирования с учетом промоактивности, сезонности, запуска новинок и этапов жизненного цикла товаров;

внедрение современных цифровых технологий, включая AI/ML и IoT, для повышения точности прогнозов и автоматизации процессов;

управление портфелем инновационных проектов, анализ рыночных практик и внедрение эффективных решений;

развитие автоматизированного прогнозирования: настройка правил обработки исключений и алертов, сокращение доли ручных корректировок;

перевод бизнес-потребностей в функциональные требования для продуктовых команд, формирование и приоритизация стратегического бэклога развития систем F&R и смежных решений;

оценка эффективности моделей и качества прогнозирования, выявление зон для улучшения методологии и алгоритмов;

проведение аудита методологии и качества прогнозирования, выявление системных проблем и разработка решений для повышения эффективности функции;

контроль уровня автоматизации, качества ручных корректировок и ключевых показателей эффективности прогнозирования;

развитие экспертизы сотрудников: разработка обучающих программ и проведение обучения для команд прогнозирования и кросс-функциональных подразделений;

формирование культуры принятия решений на основе данных, методов математической статистики и доказательного подхода в смежных подразделениях.

практический опыт в прогнозировании спроса от 3 лет на различных уровнях детализации: клиенты, бренды, торговые сети, товарные категории и другие аналитические срезы;

глубокое знание статистических методов прогнозирования и практический опыт применения моделей машинного обучения (ML), в том числе градиентного бустинга;

опыт построения и/или управления процессами IBP/S&OP в крупных компаниях сегментов Retail, FMCG или e-commerce;

опыт управления и развития DMR-процесса;

опыт построения и/или управления процессами CPFR со стороны поставщика или торговой сети;

практический опыт проектирования архитектуры бизнес-процессов, разработки методологий, стандартов и регламентов в области прогнозирования спроса;

опыт формирования и управления экспертными командами;

опыт обучения и профессионального развития специалистов по прогнозированию спроса;

развитые аналитические компетенции: работа с большими массивами данных, выявление закономерностей, оценка качества моделей и интерпретация результатов;

опыт управления цифровыми или IT-продуктами будет преимуществом.

работу в одной из самых динамично развивающихся компаний;

конкурентоспособную официальную заработную плату с гарантией своевременных выплат и оформление в соответствии с ТК РФ;

ДМС после прохождения испытательного срока;

участие в масштабных проектах, влияющих на развитие бизнес-процессов компании;

возможности корпоративного обучения, профессионального и карьерного роста;

доступ к программе скидок от партнеров;

возможность проявлять инициативу, предлагать собственные идеи и самостоятельно реализовывать решения.