Аналитик-исследователь пассажиропотоков

МосТрансПроект объединяет опытных проектировщиков, урбанистов, инженеров и аналитиков, создающих инновационные транспортные решения для города. Наша цель — сделать Москву пространством комфорта и удобства для каждого жителя и гостя столицы.

Аналитик-исследователь пассажиропотоков

Основные задачи:

• Формирование гипотез и перечня факторов для проведения исследования, включая анализ геопространственных данных (плотность населения, численность рабочих мест и др.) и особенностей функционирования станций рельсового каркаса, линий метро и транспортно-пересадочных узлов, в части формирования пассажиропотоков
• Сбор и предобработка данных (датасетов) в соответствии с утвержденным планом, включающая написание SQL-запросов к базам данных и работу с библиотекой pandas
• Взаимодействие с другими подразделениями для получения недостающих данных
• Консультации с специалистом по data science по вопросам применения моделей машинного обучения, включая понимание принципов построения моделей, работу с библиотекой scikit-learn, а также подготовку обучающих, валидационных и тестовых выборок, и использование методов кластеризации
• Визуализация результатов исследования с помощью инструментов Excel, PowerPoint, а также библиотек Python (seaborn, matplotlib)
• Участие в подготовке отчетных материалов по проекту в форматах Word и PowerPoint

На что мы обратим внимание:

• Образование: высшее техническое или математическое, в области информационных технологий, транспорта, анализа данных или смежных дисциплин
• Опыт работы: не менее 2 лет в области анализа данных, исследования транспортных потоков или геопространственных данных
• Умение формулировать гипотезы и определять факторы для исследований
• Опыт анализа геопространственных данных: плотность населения, численность рабочих мест и др
• Знание особенностей функционирования транспортных объектов: станций рельсового каркаса, линий метро, транспортно-пересадочных узлов
• Уверенное владение SQL для сбора и предобработки данных
• Опыт работы с библиотеками pandas, scikit-learn для анализа и построения моделей машинного обучения
• Знание методов кластеризации и принципов построения моделей
• Навыки работы с инструментами визуализации: seaborn, matplotlib, а также подготовка отчетов в Word и PowerPoint
• Аналитический склад ума и внимательность к деталям
• Желателен опыт работы с геоинформационными системами (ГИС) и знание специфики транспортной отрасли

Мы предлагаем:

• Стабильная заработная плата и фиксированный оклад
• Режим работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
• Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
• Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды

Вам понравится у нас:

• Задачи и проекты, направленные на устойчивое развитие города и транспортной инфраструктуры
• Команда профессионалов, с которой можно расти и развиваться, а также возможность лично влиять на процесс и результаты командной работы
• Программа онбординга, которая поможет быстро и эффективно влиться в рабочий процесс, все материалы собраны в одном приложении
• Корпоративный спорт: “Гонка героев”, “Московский марафон”, турниры по настольному теннису и шахматам
• Реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в нашу команду