Специалист по анализу данных (data analyst)

Обязанности:

• ​​​​работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации;
• изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
• определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения;
• создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез;
• поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;
• автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения;
• подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам;
• работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками;
• документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.

Требования:

• ​​​​​​​​​​​​​​уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
• навыки применения теории вероятности и математической статистики
• опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
• аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
• умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
• способность к командной работе, нацеленность на результат
• самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
• опыт работы с системой контроля версий Git;
• опыт работы с большими объемами данных (Big Data).

Будет преимуществом:

• опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau);
• знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей;
• представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки.

Условия:

• ​​​​​​​​​гибкая система премирования;
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
• работа в компании с развитой инженерной культурой;
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
• гибридный формат работы;
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.